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基于视频图像的火灾检测设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景与意义第7-8页
     ·基于视频图像的火灾检测应用背景第7-8页
     ·基于视频图像的火灾检测意义第8页
   ·国内外发展现状第8-10页
     ·早期的火灾探测技术第8页
     ·早期火灾探测技术的弊端第8-9页
     ·基于视频图像的火灾探测技术发展现状第9-10页
   ·本文的研究思想和主要工作第10-11页
   ·本章小结第11-12页
2 火灾火焰特征分析第12-19页
   ·火灾火焰的燃烧特性第12-13页
   ·火焰特征第13-18页
     ·火焰颜色特性第13-16页
     ·火灾火焰图像的动态特征第16-18页
   ·本章小结第18-19页
3 火灾火焰图像处理第19-46页
   ·火灾视频图像采集和实时检测第19-21页
     ·火灾视频图像采集第19页
     ·实时检测和跟踪第19-21页
   ·彩色图像灰度化第21-23页
   ·图像分割第23-28页
     ·灰度图像二值化第23-24页
     ·边缘检测第24-28页
   ·火灾的色彩模型第28-35页
     ·火焰模型第28-32页
     ·火灾的烟雾模型第32-35页
   ·面积阈值算法设计及实现第35-43页
     ·面积阈值算法第35-42页
     ·面积阈值算法实验结果第42-43页
   ·相似度计算模块第43-45页
     ·火焰相似性的计算第44页
     ·火灾火焰相似性计算结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4 火灾检测系统设计及实现第46-54页
   ·系统总体结构第46-47页
     ·硬件系统构成第46页
     ·软件系统构成第46-47页
   ·软件开发平台MATLAB简介第47-48页
   ·系统总体流程图第48-49页
   ·实验结果及分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
5 结论与建议第54-55页
   ·研究工作总结第54页
   ·工作建议第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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