机会网络中基于节点自主认知的数据分发技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状与主要任务 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 机会网络数据分发技术概述 | 第17-30页 |
| 2.1 机会网络的概念和体系结构 | 第17-20页 |
| 2.1.1 机会网络的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 机会网络的架构 | 第18-20页 |
| 2.2 机会网络的特点和应用 | 第20-23页 |
| 2.2.1 机会网络的特点 | 第20-22页 |
| 2.2.2 机会网络的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 机会网络数据分发协议分类和原理 | 第23-29页 |
| 2.3.1 基于复制的数据分发协议 | 第24-27页 |
| 2.3.2 基于编码的数据分发协议 | 第27页 |
| 2.3.3 基于场景的数据分发协议 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于固定设施的数据分发协议 | 第28页 |
| 2.3.5 基于移动设施的数据分发协议 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种基于节点自主认知的数据分发算法 | 第30-39页 |
| 3.1 算法的提出 | 第30-31页 |
| 3.2 网络场景设定 | 第31页 |
| 3.3 移动预测算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基本假设 | 第31-33页 |
| 3.3.2 位置预测算法 | 第33页 |
| 3.3.3 位置预测 | 第33-34页 |
| 3.4 数据分发算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 散发阶段 | 第35-36页 |
| 3.4.2 转发阶段 | 第36-37页 |
| 3.5 算法分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算法仿真与实验分析 | 第39-47页 |
| 4.1 仿真平台 | 第39-40页 |
| 4.2 仿真场景和设置 | 第40-42页 |
| 4.2.1 仿真场景 | 第40-41页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第41-42页 |
| 4.3 不同缓存大小下的网络性能 | 第42-44页 |
| 4.3.1 平均投递概率 | 第42-43页 |
| 4.3.2 平均投递延迟 | 第43-44页 |
| 4.4 不同消息大小下的网络性能 | 第44-46页 |
| 4.4.1 平均投递概率 | 第44-45页 |
| 4.4.2 平均投递延迟 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录A 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
