| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 太阳能光伏最大功率点跟踪问题国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 基于生物行为的菌群优化算法 | 第13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容以及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 光伏发电系统与最大功率点跟踪问题 | 第15-25页 |
| 2.1 光伏发电系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 光伏电池数学模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 光伏电池的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 光伏电池等效电路与数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 光伏电池模型的仿真与特性分析 | 第18-20页 |
| 2.3 最大功率点跟踪问题 | 第20-23页 |
| 2.3.1 热斑效应 | 第20-21页 |
| 2.3.2 阴影条件下的光伏阵列模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 局部阴影下光伏阵列特性曲线仿真 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 小生境菌群优化算法在MPPT中的应用 | 第25-45页 |
| 3.1 传统的菌群优化算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 大肠杆菌的觅食行为 | 第25-26页 |
| 3.1.2 传统菌群优化算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 传统菌群优化算法的流程 | 第28-29页 |
| 3.2 基于小生境的菌群优化算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 小生境简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于小生境的菌群优化算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 小生境菌群优化算法的流程 | 第31-32页 |
| 3.3 优化算法仿真实验研究 | 第32-36页 |
| 3.4 小生境菌群优化算法的MPPT问题研究 | 第36-42页 |
| 3.4.1 小生境菌群优化算法MPPT问题描述 | 第36-37页 |
| 3.4.2 小生境菌群优化算法MPPT问题仿真实验研究 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 太阳能光伏并网发电系统的设计 | 第45-59页 |
| 4.1 工程概况 | 第45页 |
| 4.2 项目主要设备配置 | 第45-46页 |
| 4.3 项目光伏并网系统方案设计 | 第46-54页 |
| 4.3.1 项目光伏并网发电系统设计图 | 第46-48页 |
| 4.3.2 项目光伏阵列设计 | 第48-50页 |
| 4.3.3 项目并网逆变器的选择 | 第50-51页 |
| 4.3.4 项目光伏发电监控系统 | 第51-54页 |
| 4.4 项目系统效益分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 项目发电量及效益分析 | 第54-57页 |
| 4.4.2 项目社会环境效益分析 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |