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低秩矩阵恢复算法及其在测井数据挖掘中的应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第10-12页
        1.2.1 低秩矩阵恢复第10-11页
        1.2.2 测井数据挖掘第11-12页
    1.3 本论文研究内容及章节安排第12-15页
        1.3.1 主要研究内容第12页
        1.3.2 全文章节安排第12-15页
第二章 低秩矩阵恢复理论基础第15-21页
    2.1 稀疏表示理论第15-16页
    2.2 压缩感知理论第16-17页
    2.3 主成分分析理论第17页
    2.4 低秩矩阵恢复理论第17-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第三章 低秩矩阵恢复常用算法分析及仿真第21-33页
    3.1 常用低秩矩阵恢复算法第21-27页
        3.1.1 加速近端梯度算法(APG)第21-24页
        3.1.2 增广拉格朗日乘子法(ALM)第24-27页
    3.2 算法仿真与对比分析第27-31页
        3.2.1 仿真环境及数据来源第27页
        3.2.2 仿真实验与对比分析第27-31页
    3.3 本章小结第31-33页
第四章 改进的加权低秩矩阵恢复算法第33-43页
    4.1 问题的提出第33-35页
    4.2 改进算法步骤第35-37页
    4.3 仿真对比分析第37-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第五章 测井数据挖掘应用第43-55页
    5.1 石油测井概况第43页
    5.2 测井数据挖掘系统设计第43-45页
    5.3 实际应用第45-53页
        5.3.1 应用环境及数据描述第45-47页
        5.3.2 具体挖掘过程及对比分析第47-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 结论与展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第61-63页
致谢第63页

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