低秩矩阵恢复算法及其在测井数据挖掘中的应用
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
1.2.1 低秩矩阵恢复 | 第10-11页 |
1.2.2 测井数据挖掘 | 第11-12页 |
1.3 本论文研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
1.3.2 全文章节安排 | 第12-15页 |
第二章 低秩矩阵恢复理论基础 | 第15-21页 |
2.1 稀疏表示理论 | 第15-16页 |
2.2 压缩感知理论 | 第16-17页 |
2.3 主成分分析理论 | 第17页 |
2.4 低秩矩阵恢复理论 | 第17-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 低秩矩阵恢复常用算法分析及仿真 | 第21-33页 |
3.1 常用低秩矩阵恢复算法 | 第21-27页 |
3.1.1 加速近端梯度算法(APG) | 第21-24页 |
3.1.2 增广拉格朗日乘子法(ALM) | 第24-27页 |
3.2 算法仿真与对比分析 | 第27-31页 |
3.2.1 仿真环境及数据来源 | 第27页 |
3.2.2 仿真实验与对比分析 | 第27-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 改进的加权低秩矩阵恢复算法 | 第33-43页 |
4.1 问题的提出 | 第33-35页 |
4.2 改进算法步骤 | 第35-37页 |
4.3 仿真对比分析 | 第37-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 测井数据挖掘应用 | 第43-55页 |
5.1 石油测井概况 | 第43页 |
5.2 测井数据挖掘系统设计 | 第43-45页 |
5.3 实际应用 | 第45-53页 |
5.3.1 应用环境及数据描述 | 第45-47页 |
5.3.2 具体挖掘过程及对比分析 | 第47-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |