| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容及贡献 | 第20-21页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 高分辨率遥感图像阴影处理相关理论 | 第23-38页 |
| 2.1 实验数据获取与预处理 | 第23-29页 |
| 2.1.1 遥感卫星系统 | 第23页 |
| 2.1.2 光学卫星图像的特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 遥感图像预处理 | 第24-28页 |
| 2.1.4 实验数据介绍 | 第28-29页 |
| 2.2 遥感图像中阴影的性质 | 第29-32页 |
| 2.2.1 阴影的几何特性 | 第30页 |
| 2.2.2 阴影的光谱性质 | 第30-31页 |
| 2.2.3 阴影的统计特性 | 第31-32页 |
| 2.3 阴影在不同色彩空间中的特性 | 第32-37页 |
| 2.4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第三章 结合模糊聚类与色彩空间的遥感图像阴影检测算法 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 模糊均值聚类与FLICM聚类算法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 模糊C均值聚类 | 第38-40页 |
| 3.2.2 FLICM聚类算法 | 第40-41页 |
| 3.3 HSV空间变换 | 第41-43页 |
| 3.4 直方图阈值法 | 第43-44页 |
| 3.5 结合模糊聚类与色彩空间的阴影检测 | 第44-46页 |
| 3.5.1 排除干扰地物 | 第44-45页 |
| 3.5.2 设置权重系数 | 第45页 |
| 3.5.3 形态学处理 | 第45-46页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第46-47页 |
| 3.6.2 实验结果主观评价 | 第47-50页 |
| 3.6.3 客观精度评价与分析 | 第50-51页 |
| 3.7 本章总结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于PCA与MRF分割的阴影检测算法 | 第53-62页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 马尔科夫图像分割算法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 马尔科夫随机场相关理论 | 第54-56页 |
| 4.2.2 马尔科夫随机场在高分遥感图像分割中的应用 | 第56页 |
| 4.3 主成分变换法 | 第56-57页 |
| 4.4 基于马尔科夫分割算法与PCA的阴影检测算法 | 第57-58页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第58页 |
| 4.5.2 实验结果主观评价 | 第58-60页 |
| 4.5.3 客观精度评价与分析 | 第60页 |
| 4.6 本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |
