基于混沌理论的多核任务节能调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的和主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 相关工作 | 第12-20页 |
| 2.1 多核处理器任务分派技术 | 第12-13页 |
| 2.2 单核处理器实时调度技术 | 第13-14页 |
| 2.3 空闲时间回收技术 | 第14-15页 |
| 2.4 量子力学的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.5 混沌理论 | 第17-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于混沌理论的多核任务分派策略 | 第20-41页 |
| 3.1 系统模型 | 第21-23页 |
| 3.2 优化量子遗传算法研究 | 第23-36页 |
| 3.3 QGAM算法 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于混合调度算法的单核任务调度策略 | 第41-50页 |
| 4.1 问题定义 | 第41-42页 |
| 4.2 基于HR-K算法的单核节能调度算法研究 | 第42-45页 |
| 4.3 HREDF算法 | 第45-47页 |
| 4.4 HREDF算法示例 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 算法仿真与测试 | 第50-58页 |
| 5.1 实验数据 | 第50-51页 |
| 5.2 PQGA算法影响因素及分析 | 第51-53页 |
| 5.3 QGAM性能分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 课题展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
