基于核相关滤波器的长期目标跟踪
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 目标跟踪研究状况 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 核相关滤波器目标跟踪算法 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 线性回归 | 第15-16页 |
| 2.3 循环移位 | 第16-17页 |
| 2.4 非线性回归 | 第17-18页 |
| 2.5 快速检测 | 第18-19页 |
| 2.6 模型更新 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于多特征融合的KCF长期目标跟踪 | 第21-45页 |
| 3.1 人工特征 | 第21-22页 |
| 3.1.1 灰度特征 | 第21-22页 |
| 3.1.2 颜色特征 | 第22页 |
| 3.1.3 纹理特征 | 第22页 |
| 3.1.4 梯度特征 | 第22页 |
| 3.2 Gray特征、CN特征和HoG特征融合 | 第22-23页 |
| 3.3 空间正则化组件 | 第23-25页 |
| 3.4 模型训练 | 第25页 |
| 3.5 快速子网格检测 | 第25-26页 |
| 3.6 重定位组件 | 第26-27页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第27-43页 |
| 3.7.1 实验环境及参数设置 | 第27页 |
| 3.7.2 跟踪算法评测平台 | 第27-28页 |
| 3.7.3 性能评估 | 第28页 |
| 3.7.4 定量比较 | 第28-35页 |
| 3.7.5 定性比较 | 第35-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于自适应卷积特征的KCF长期目标跟踪 | 第45-65页 |
| 4.1 卷积特征 | 第45-46页 |
| 4.2 自适应降维 | 第46-47页 |
| 4.3 模型更新 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-63页 |
| 4.4.1 实验环境及参数设置 | 第49页 |
| 4.4.2 评测平台及标准 | 第49页 |
| 4.4.3 定量比较 | 第49-55页 |
| 4.4.5 定性分析 | 第55-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第73页 |
