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一类非线性过程质量相关的监控方法研究

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题背景与意义第13-15页
    1.2 故障诊断与质量监控研究现状第15-17页
    1.3 基于数据驱动的多元统计监控方法第17-21页
        1.3.1 基于主元分析的监控方法第18-19页
        1.3.2 基于偏最小二乘的监控方法第19-21页
    1.4 论文的主要结构第21-23页
第二章 PLS和LLE算法基本原理和TE平台简介第23-37页
    2.1 PLS算法基本原理第23-28页
        2.1.1 PLS方法简介第23-25页
        2.1.2 PLS算法流程第25-26页
        2.1.3 PLS模型的统计指标第26-28页
    2.2 LLE算法基本原理第28-30页
    2.3 TE平台简介第30-34页
    2.4 本章小结第34-37页
第三章 局部线性嵌入增强的偏最小二乘方法第37-47页
    3.1 QGLPLS方法简介第37-38页
    3.2 LLEEPLS方法基本原理第38-41页
        3.2.1 LLEEPLS模型建立第38-39页
        3.2.2 LLEEPLS模型求解第39-41页
    3.3 降维能力对比分析第41-43页
    3.4 故障诊断能力对比第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于求逆矩阵方法改进的LLEEPLS算法第47-67页
    4.1 LLEEPLS方法存在的不足第47页
    4.2 MLLEEPLS方法基本原理第47-50页
    4.3 基于MLLEEPLS模型的故障诊断第50-55页
    4.4 PLS和MLLEEPLS降维能力对比第55-58页
    4.5 PLS和MLLEEPLS故障诊断能力对比第58-63页
    4.6 LLEEPLS和MLLEEPLS性能对比第63-65页
    4.7 本章小结第65-67页
第五章 论文结论与改进第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
研究成果及发表的学术论文第75-77页
作者和导师简介第77-78页
附录第78-79页

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