一类非线性过程质量相关的监控方法研究
| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 故障诊断与质量监控研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 基于数据驱动的多元统计监控方法 | 第17-21页 |
| 1.3.1 基于主元分析的监控方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 基于偏最小二乘的监控方法 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第21-23页 |
| 第二章 PLS和LLE算法基本原理和TE平台简介 | 第23-37页 |
| 2.1 PLS算法基本原理 | 第23-28页 |
| 2.1.1 PLS方法简介 | 第23-25页 |
| 2.1.2 PLS算法流程 | 第25-26页 |
| 2.1.3 PLS模型的统计指标 | 第26-28页 |
| 2.2 LLE算法基本原理 | 第28-30页 |
| 2.3 TE平台简介 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 局部线性嵌入增强的偏最小二乘方法 | 第37-47页 |
| 3.1 QGLPLS方法简介 | 第37-38页 |
| 3.2 LLEEPLS方法基本原理 | 第38-41页 |
| 3.2.1 LLEEPLS模型建立 | 第38-39页 |
| 3.2.2 LLEEPLS模型求解 | 第39-41页 |
| 3.3 降维能力对比分析 | 第41-43页 |
| 3.4 故障诊断能力对比 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于求逆矩阵方法改进的LLEEPLS算法 | 第47-67页 |
| 4.1 LLEEPLS方法存在的不足 | 第47页 |
| 4.2 MLLEEPLS方法基本原理 | 第47-50页 |
| 4.3 基于MLLEEPLS模型的故障诊断 | 第50-55页 |
| 4.4 PLS和MLLEEPLS降维能力对比 | 第55-58页 |
| 4.5 PLS和MLLEEPLS故障诊断能力对比 | 第58-63页 |
| 4.6 LLEEPLS和MLLEEPLS性能对比 | 第63-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 论文结论与改进 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 作者和导师简介 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
