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输气管道安全运行优化研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9页
    1.3 输气管道运行优化研究现状第9-13页
        1.3.1 离心压缩机变工况下特性曲线研究现状第9-10页
        1.3.2 输气管道运行优化模型研究现状第10-11页
        1.3.3 输气管道运行优化算法研究现状第11-13页
        1.3.4 惩罚函数研究现状第13页
    1.4 本文主要研究内容第13-15页
第2章 变工况下离心压缩机特性曲线研究第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 离心压缩机中天然气性能参数计算第15-19页
        2.2.1 BWRS方程第15-18页
        2.2.2 天然气物理性质参数计算第18-19页
    2.3 离心压缩机特性曲线拟合第19-22页
        2.3.1 变转速二次拟合法第20页
        2.3.2 BP神经网络拟合离心压缩机特性曲线第20-22页
    2.4 离心压缩机特性曲线换算第22-27页
        2.4.1 离心压缩机的相似理论第22-24页
        2.4.2 离心压缩机特性曲线换算及误差分析第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 输气管道运行优化模型第28-35页
    3.1 引言第28页
    3.2 基本假设第28页
    3.3 输气管道运行优化模型因素第28-31页
        3.3.1 目标函数第29页
        3.3.2 约束条件第29-30页
        3.3.3 优化变量第30-31页
    3.4 输气管道运行优化模型建立第31-33页
        3.4.1 目标函数和优化变量确定第31页
        3.4.2 约束变量分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 输气管道运行优化算法第35-45页
    4.1 引言第35页
    4.2 蚁群算法特性、原理及模型第35-39页
        4.2.1 蚁群算法特性第35-36页
        4.2.2 蚁群算法原理第36页
        4.2.3 蚁群算法模型第36-38页
        4.2.4 蚁群算法的流程第38-39页
    4.3 用于多元连续函数优化的蚁群算法第39-42页
        4.3.1 用于一元连续函数优化的蚁群算法第39-41页
        4.3.2 用于多元连续函数优化的蚁群算法第41-42页
    4.4 蚁群算法中约束条件的处理第42-44页
        4.4.1 惩罚函数简介第42-43页
        4.4.2 自适应惩罚函数第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 输气管道运行优化实例第45-53页
    5.1 引言第45页
    5.2 离心压缩机实际运行区间第45-48页
    5.3 榆林首站压缩机组安全运行优化实例第48-52页
        5.3.1 榆济线基础参数第48页
        5.3.2 榆林首站压缩机组运行优化第48-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-54页
    6.1 结论第53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-59页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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