| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-15页 |
| 2 服装大规模定制中的关键技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 服装大规模定制的技术体系 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 开发设计技术 | 第16页 |
| 2.1.3 管理技术 | 第16-17页 |
| 2.1.4 制造技术 | 第17页 |
| 2.2 ERP管理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 ERP基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 面向大规模定制的ERP系统 | 第18-19页 |
| 2.3 高级计划与排程(APS)技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 APS基本概念 | 第19页 |
| 2.3.2 基于APS系统的现代服装企业应用 | 第19-20页 |
| 2.4 企业快速响应理论 | 第20-22页 |
| 2.4.1 快速响应的概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 快速响应的特点 | 第21-22页 |
| 2.5 服装号型归档技术 | 第22-24页 |
| 2.5.1 号型归档概念 | 第22页 |
| 2.5.2 人工归档的过程 | 第22-23页 |
| 2.5.3 自动归档的必然趋势 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进K-means聚类算法在服装号型归档的研究 | 第25-37页 |
| 3.1 聚类分析概念 | 第25页 |
| 3.2 样本数据预处理 | 第25-27页 |
| 3.2.1 确定样本数据 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.3 改进的K-means聚类算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 选取初始聚心 | 第27-28页 |
| 3.3.2 确定聚类数 | 第28-30页 |
| 3.4 样本数据分析 | 第30-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 服装大规模定制ERP系统的设计 | 第37-51页 |
| 4.1 业务流程分析 | 第37-38页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第38-39页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第39-41页 |
| 4.4 数据库设计 | 第41-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 服装大规模定制ERP系统的实现 | 第51-59页 |
| 5.1 合同订单管理 | 第51-52页 |
| 5.2 号型库管理 | 第52-53页 |
| 5.3 物料采购管理 | 第53-54页 |
| 5.4 物料入库管理 | 第54-55页 |
| 5.5 物料出库管理 | 第55-56页 |
| 5.6 生产过程管理 | 第56-57页 |
| 5.7 生产跟踪管理 | 第57-58页 |
| 5.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 创新点 | 第59页 |
| 6.3 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |