基于工业大数据的叶片产线仿真技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 工业大数据研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 物料缓冲区问题研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 生产线仿真技术研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 叶片产线数据采集方案设计 | 第23-33页 |
| 2.1 叶片机加工艺与产线组成设备概述 | 第23-25页 |
| 2.1.1 精锻叶片机加工艺概述 | 第23-24页 |
| 2.1.2 产线组成设备概述 | 第24-25页 |
| 2.2 生产线物料缓冲区分类与设计 | 第25-27页 |
| 2.3 数据采集方案设计 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于工业大数据的物料缓冲区问题分析 | 第33-53页 |
| 3.1 叶片产线建设方案分析 | 第33-34页 |
| 3.2 叶片产线物料缓冲区问题分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 物料缓冲区与产线设备状态分析 | 第34-39页 |
| 3.2.2 物料缓冲区与叶片生产线平衡分析 | 第39-41页 |
| 3.3 基于工业大数据的物料缓冲区分析方法 | 第41-52页 |
| 3.3.1 叶片产线中的大数据 | 第41-42页 |
| 3.3.2 叶片产线的聚类分析 | 第42-44页 |
| 3.3.3 物料缓冲区优化分析 | 第44-48页 |
| 3.3.4 实例验证 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 叶片产线仿真方法研究 | 第53-73页 |
| 4.1 离散事件系统建模与仿真理论概述 | 第53-56页 |
| 4.1.1 离散事件系统 | 第53-54页 |
| 4.1.2 离散事件系统仿真策略与步骤 | 第54-56页 |
| 4.2 叶片产线仿真模型建模方法 | 第56-71页 |
| 4.2.1 叶片产线的离散仿真模型 | 第56-61页 |
| 4.2.2 叶片产线仿真模型定义 | 第61-63页 |
| 4.2.3 仿真模型实例验证 | 第63-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 仿真大数据平台设计与实现 | 第73-89页 |
| 5.1 平台总体设计 | 第73-82页 |
| 5.1.1 平台框架设计 | 第73-77页 |
| 5.1.2 平台功能模块设计 | 第77-79页 |
| 5.1.3 平台数据库设计 | 第79-82页 |
| 5.2 平台实现 | 第82-88页 |
| 5.2.1 平台开发环境 | 第82-84页 |
| 5.2.2 平台功能界面设计及实现 | 第84-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 研究总结 | 第89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |
