| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 外辐射源雷达概述 | 第15-17页 |
| 1.1.1 外辐射源雷达研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 外辐射源雷达国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2 压缩感知方位超分辨概述 | 第17-18页 |
| 1.3 GPU发展研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文工作内容 | 第20-21页 |
| 第二章 外辐射源雷达杂波对消及ECA改进算法 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 杂波对消算法 | 第21-30页 |
| 2.2.1 LMS算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 RLS算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 ECA算法 | 第26-28页 |
| 2.2.4 各算法性能分析 | 第28-30页 |
| 2.3 改进的ECA算法 | 第30-33页 |
| 2.4 改进的ECA算法性能分析 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 外辐射源雷达压缩感知方位超分辨 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第37-39页 |
| 3.2.1 信号的稀疏表示 | 第38页 |
| 3.2.2 信号的观测矩阵 | 第38-39页 |
| 3.2.3 信号的重构算法 | 第39页 |
| 3.3 方位超分辨信号模型 | 第39-42页 |
| 3.4 压缩感知方位超分辨 | 第42-45页 |
| 3.4.1 稀疏重构模型 | 第42-43页 |
| 3.4.2 OMP稀疏重构算法 | 第43-45页 |
| 3.5 性能分析 | 第45-53页 |
| 3.5.1 两个目标性能分析 | 第46-50页 |
| 3.5.2 三个目标性能分析 | 第50页 |
| 3.5.3 压缩感知和MUSIC方位超分辨性能对比 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 外辐射源雷达压缩感知方位超分辨GPU实现 | 第55-78页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 GPU架构与CUDA编程模型 | 第55-66页 |
| 4.2.1 GPU架构 | 第55-62页 |
| 4.2.2 CUDA编程模型 | 第62-65页 |
| 4.2.3 算法优化策略 | 第65-66页 |
| 4.3 改进ECA算法GPU实现 | 第66-73页 |
| 4.3.1 改进ECA算法GPU实现 | 第67-71页 |
| 4.3.2 结果验证 | 第71-72页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第72-73页 |
| 4.4 OMP信号重构算法GPU实现 | 第73-76页 |
| 4.4.1 OMP信号重构算法GPU实现 | 第73-74页 |
| 4.4.2 结果验证 | 第74-75页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 5.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 未来展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |