| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 WiFi室内定位技术及插值技术 | 第12-29页 |
| 2.1 WiFi室内定位技术 | 第12-15页 |
| 2.1.1 WiFi定位技术的特点 | 第12-13页 |
| 2.1.2 室内定位主要影响因素 | 第13-14页 |
| 2.1.3 定位评判标准 | 第14-15页 |
| 2.2 基于信号强度的WiFi定位技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 几何模型法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 场景分析法 | 第17页 |
| 2.2.3 各室内定位技术性能对比 | 第17-18页 |
| 2.3 位置指纹定位法 | 第18-19页 |
| 2.4 位置指纹数据库 | 第19-20页 |
| 2.5 典型的位置指纹定位匹配算法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 最近邻算法(NN) | 第20页 |
| 2.5.2 K近邻算法(KNN) | 第20-21页 |
| 2.5.3 加权K近邻算法(WKNN) | 第21页 |
| 2.5.4 基于加权欧氏距离的WKNN算法 | 第21-22页 |
| 2.6 指纹数据库的建立方法 | 第22-23页 |
| 2.6.1 基于空间变异理论的位置指纹数据库建立方法 | 第22页 |
| 2.6.2 基于插值法的位置指纹数据库建立方法 | 第22-23页 |
| 2.6.3 基于ARIADNE的位置指纹数据库的建立和定位系统 | 第23页 |
| 2.6.4 几种位置指纹数据库建立方法的比较 | 第23页 |
| 2.7 典型的插值算法 | 第23-28页 |
| 2.7.1 最近邻点插值法 | 第24-25页 |
| 2.7.2 逆距离权重法(IDW) | 第25页 |
| 2.7.3 Shepard权重函数插值法 | 第25-27页 |
| 2.7.4 Shepard距离函数插值法 | 第27-28页 |
| 2.7.5 改进的Shepard函数插值法 | 第28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 WiFi指纹数据库建立阶段算法 | 第29-37页 |
| 3.1 指纹数据库的建立流程 | 第29页 |
| 3.2 WiFi指纹数据采集阶段 | 第29-32页 |
| 3.3 WiFi指纹数据预处理 | 第32-35页 |
| 3.3.1 数据预处理原理 | 第32页 |
| 3.3.2 典型的滤波技术 | 第32-35页 |
| 3.4 多重方向均方算法(MDSA) | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 算法的改进与实验结果分析 | 第37-61页 |
| 4.1 实验环境 | 第37-40页 |
| 4.1.1 AP点的布置 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据采集的软件设备 | 第39-40页 |
| 4.2 多重方向均方算法(MDSA)性能分析 | 第40-42页 |
| 4.3 特殊点处算法性能分析 | 第42-46页 |
| 4.4 常见插值算法性能的分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 IDW插值法的性能分析 | 第47-50页 |
| 4.4.2 三种Shepard函数插值法的性能分析 | 第50-52页 |
| 4.5 各插值算法指纹数据库压缩程度的分析 | 第52-55页 |
| 4.6 插值算法估算与定位性能的关系 | 第55-57页 |
| 4.7 系统的设计与实现 | 第57-60页 |
| 4.7.1 指纹数据采集设备 | 第58-59页 |
| 4.7.2 指纹数据库自动修正 | 第59-60页 |
| 4.7.3 系统应用 | 第60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 论文展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 Shepard插值法可调参数N_q、N_w | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
