基于多点穿戴的老人突发失能检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 可穿戴设备的研究现状及应用 | 第10-13页 |
| 1.2.1 可穿戴设备现状及发展前景 | 第10-12页 |
| 1.2.2 可穿戴设备的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 突发失能检测系统国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 非穿戴式检测方法 | 第13-16页 |
| 1.3.2 可穿戴式检测方法 | 第16-18页 |
| 1.3.3 系统研究难点 | 第18页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 老人突发失能检测算法设计 | 第20-31页 |
| 2.1 突发失能的理论基础 | 第20-22页 |
| 2.1.1 跌倒类突发失能分析 | 第20-22页 |
| 2.1.2 坐卧状态突发失能分析 | 第22页 |
| 2.2 现有检测算法分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于阈值的检测算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于模式识别的检测算法 | 第24页 |
| 2.3 本课题检测算法分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 主要算法参量 | 第24-26页 |
| 2.3.2 多点穿戴方案 | 第26-27页 |
| 2.3.3 算法描述 | 第27-29页 |
| 2.4 检测算法比较 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 老人突发失能检测系统的硬件设计 | 第31-43页 |
| 3.1 系统需求和功能分析 | 第31-32页 |
| 3.2 系统的硬件架构 | 第32-33页 |
| 3.3 硬件选型及设计 | 第33-42页 |
| 3.3.1 微处理器模块选型及设计 | 第33-35页 |
| 3.3.2 存储模块选型及设计 | 第35页 |
| 3.3.3 加速度传感器选型及设计 | 第35-37页 |
| 3.3.4 角速度传感器选型及设计 | 第37-38页 |
| 3.3.5 通信报警模块选型及设计 | 第38-40页 |
| 3.3.6 电源模块选型及设计 | 第40-42页 |
| 3.4 检测装置说明 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 老人突发失能检测系统软件设计 | 第43-54页 |
| 4.1 系统的软件设计概述 | 第43-45页 |
| 4.2 传感器模块初始化 | 第45-49页 |
| 4.2.1 加速度传感器初始化 | 第45-48页 |
| 4.2.2 角速度传感器初始化 | 第48-49页 |
| 4.3 突发失能检测算法软件设计 | 第49-51页 |
| 4.4 通信报警模块程序设计 | 第51-53页 |
| 4.4.1 GPS模块设计 | 第51页 |
| 4.4.2 GSM/GPRS模块设计 | 第51-52页 |
| 4.4.3 Wi-Fi模块设计 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 检测实验及结果分析 | 第54-59页 |
| 5.1 检测有效性测试 | 第54-57页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第54页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 5.1.3 报警功能展示 | 第57页 |
| 5.2 检测算法评估 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
