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换热站自动控制与监控系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 集中供热方式国内外研究现状第11-12页
    1.3 换热站控制策略的国内外研究现状第12-13页
        1.3.1 国外研究现状第12页
        1.3.2 国内研究现状第12-13页
    1.4 本课题的主要研究内容第13-14页
第2章 换热站控制系统概述第14-21页
    2.1 换热站系统的构成及工作原理第14-16页
        2.1.1 换热站构成第14-15页
        2.1.2 换热站的基本原理第15-16页
    2.2 换热站的运行调节第16-20页
        2.2.1 换热站供热调节的基本理论第16-18页
        2.2.2 换热站集中供热调节第18-20页
    2.3 换热站控制系统的要求第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于遗传神经网络算法的换热站控制系统设计第21-39页
    3.1 遗传神经网络算法的概述第22-29页
        3.1.1 人工神经网络算法第22-23页
        3.1.2 遗传算法第23-25页
        3.1.3 利用遗传算法优化人工神经网络第25-29页
    3.2 换热站数学模型的建立第29-32页
        3.2.1 换热站稳态数学模型第29-31页
        3.2.2 换热站动态数学模型第31-32页
    3.3 基于遗传神经网络算法的换热站控制系统设计第32-38页
        3.3.1 换热站供热策略第32-34页
        3.3.2 换热站解耦控制策略第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 集中供热优化控制系统及其监控系统第39-54页
    4.1 集中供热全网优化控制系统第39-43页
        4.1.1 集中供热全网优化控制系统的功能第39-40页
        4.1.2 全网优化控制系统人机界面的操作第40-43页
    4.2 集中供热监控系统设计第43-53页
        4.2.1 微机监控系统主要功能第43-44页
        4.2.2 监控系统总体框架第44-45页
        4.2.3 监控系统通讯网络配置第45-47页
        4.2.4 远程换热站终端设计第47-49页
        4.2.5 监控系统人机界面设计第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 结论及展望第54-56页
    5.1 论文工作总结第54-55页
    5.2 论文工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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