| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 激光测距技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 激光测距回波处理方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 非均匀间隔多脉冲叠加技术 | 第12-21页 |
| 2.1 多脉冲叠加原理 | 第12-13页 |
| 2.2 多脉冲叠加对信噪比的影响 | 第13-15页 |
| 2.3 传统多脉冲叠加技术存在的弊端 | 第15-17页 |
| 2.4 非均匀间隔多脉冲叠加技术 | 第17-18页 |
| 2.5 非均匀间隔多脉冲叠加技术的仿真及分析 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 小波分析及其在信号处理中的应用 | 第21-34页 |
| 3.1 小波变换基本理论 | 第21-22页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第21页 |
| 3.1.2 二进小波变换 | 第21-22页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第22页 |
| 3.2 小波多分辨率分析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 小波空间分解 | 第22-23页 |
| 3.2.2 尺度空间的定义及性质 | 第23-24页 |
| 3.2.3 多分辨率分析的实现 | 第24-25页 |
| 3.3 小波变换在信号处理中的应用 | 第25-29页 |
| 3.3.1 小波模极大值去噪算法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 小波改进阈值去噪算法 | 第27-29页 |
| 3.3.3 小波Mallat分解去噪算法 | 第29页 |
| 3.4 仿真实验 | 第29-33页 |
| 3.4.1 小波基函数的选择 | 第29-30页 |
| 3.4.2 小波模极大值去噪算法仿真 | 第30-31页 |
| 3.4.3 小波改进阈值去噪算法仿真 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 经验模态分解技术 | 第34-43页 |
| 4.1 经验模态分解概述 | 第34页 |
| 4.2 经验模态分解基本原理 | 第34-37页 |
| 4.2.1 瞬时频率的定义及分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 经验模态分解过程及性质分析 | 第35-37页 |
| 4.3 经验模态分解在信号处理中的应用 | 第37-39页 |
| 4.3.1 基于自相关函数特性的IMF筛选准则 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于EMD与小波改进阈值结合的信号去噪方法 | 第38-39页 |
| 4.4 实验验证 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 匹配滤波器 | 第43-49页 |
| 5.1 匹配滤波器的原理 | 第43-45页 |
| 5.2 匹配滤波器的滤波效果仿真及分析 | 第45-46页 |
| 5.3 匹配滤波器和相关接收 | 第46-48页 |
| 5.3.1 自相关接收 | 第46页 |
| 5.3.2 互相关接收 | 第46-47页 |
| 5.3.3 两种相关接收法的比较 | 第47页 |
| 5.3.4 互相关接收与匹配滤波器的比较 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 激光远程测距机信号处理方案设计 | 第49-55页 |
| 6.1 设计前言 | 第49-50页 |
| 6.2 方案的设计与仿真论证 | 第50-53页 |
| 6.3 方案的实现分析 | 第53-54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 7.1 总结 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59页 |