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非线性滤波算法研究及其在卫星高精度定轨中的应用

图表目录第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·非线性滤波算法理论研究概况与进展第11-17页
     ·卡尔曼滤波技术的发展与现状第11-12页
     ·非线性滤波技术的发展第12-15页
     ·非线性滤波技术在卫星轨道确定中的应用第15-16页
     ·有待解决的问题和发展趋势第16-17页
   ·本文的主要工作与结构安排第17-20页
     ·主要研究内容和创新成果第17-18页
     ·论文结构安排第18-20页
第二章 非线性滤波算法理论第20-30页
   ·概述第20-21页
   ·Bayes 滤波算法第21-22页
   ·Kalman 滤波算法第22-23页
   ·EKF 滤波算法第23-26页
   ·UKF 算法第26页
   ·粒子滤波算法第26-27页
   ·各种非线性滤波方法性能对比第27-30页
第三章 低轨卫星实时定轨基础第30-36页
   ·主要坐标系统第30-31页
   ·坐标系转换第31页
   ·低轨卫星动力学模型第31-36页
     ·地球非球形引力摄动第32页
     ·大气阻力摄动第32-33页
     ·太阳光压摄动第33-36页
第四章 基于UKF 的实时定轨方法研究第36-50页
   ·UT 变换与UKF 算法的提出第36-38页
   ·UT 变换的基本思路与基本方法第38-40页
   ·UT 变换的衍变形式第40-44页
   ·UKF 算法第44-50页
     ·一般UKF 算法第44-46页
     ·扩展UKF 算法第46-47页
     ·影响UKF 精度的主要因素第47-50页
第五章 改进的UKF 算法研究第50-68页
   ·自适应UKF 算法第50-57页
     ·建模不精准的自适应UKF 算法第50-53页
     ·动力学模型补偿算法第53-55页
     ·仿真分析第55-57页
   ·抑制发散的改进UKF 算法第57-66页
     ·对预测方差阵施加影响的改进UKF 算法第58-59页
     ·对测量噪声施加影响的改进UKF 算法第59-60页
     ·仿真结果及发散原因对比分析第60-66页
   ·本章小结第66-68页
总结与展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76页

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