| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·雷达自动目标识别概述 | 第9-10页 |
| ·智能信号处理技术概述 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·本课题的国内外研究现状及分析 | 第12-13页 |
| ·本文所做的主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 神经网络技术 | 第15-20页 |
| ·神经网络的发展历史及应用 | 第15-16页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第16-17页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第17-20页 |
| 第三章 高分辨雷达目标检测原理 | 第20-30页 |
| ·杂波信号 | 第20-23页 |
| ·目标信号 | 第23-25页 |
| ·雷达目标检测理论 | 第25-30页 |
| ·奈曼-皮尔逊准则 | 第26-27页 |
| ·似然比检测 | 第27页 |
| ·雷达信号的门限检测 | 第27-30页 |
| 第四章 高分辨雷达目标回波信号分析 | 第30-38页 |
| ·高分辨雷达目标回波特性分析 | 第30-33页 |
| ·方位敏感性 | 第31-32页 |
| ·平移敏感性 | 第32-33页 |
| ·幅度敏感性 | 第33页 |
| ·高分辨雷达目标回波信号特征提取 | 第33-36页 |
| ·回波信号预处理 | 第34页 |
| ·中心矩特征 | 第34-35页 |
| ·信息熵 | 第35-36页 |
| ·雷达目标智能识别方法的提出 | 第36-38页 |
| 第五章 基于神经网络的高分辨雷达目标识别 | 第38-55页 |
| ·基于BP神经网络的高分辨雷达目标检测 | 第38-46页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第38-42页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第42-44页 |
| ·实验及其分析 | 第44-46页 |
| ·基于径向基函数网络(RBF)的高分辨雷达目标检测 | 第46-51页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第46-47页 |
| ·RBF神经网络的设计 | 第47-49页 |
| ·实验及其分析 | 第49-51页 |
| ·基于组合神经网络的高分辨雷达目标检测 | 第51-55页 |
| ·基于组合神经网络结构的目标识别系统结构 | 第51-52页 |
| ·不变神经网络及其设计 | 第52-53页 |
| ·不变性的证明 | 第53-54页 |
| ·实验及其分析 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作及展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第62页 |