| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·模糊神经网络的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊神经网络性质及其模糊算子 | 第16-29页 |
| ·人工神经网络 | 第16-19页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络及其模糊算子 | 第20-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 反馈型模糊Hopfield网络模型及性质 | 第29-41页 |
| ·基本模型 | 第29-30页 |
| ·模糊Hopfield网络的性质 | 第30-33页 |
| ·反馈型max-min模糊Hopfield网络的稳定性分析 | 第33-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 模糊Hopfield网络在人脸识别中的应用 | 第41-53页 |
| ·FuzzyHN模型中阀值θ对模糊聚类和模式识别的影响 | 第41-42页 |
| ·人脸图像的特征提取 | 第42-43页 |
| ·数据的标准化 | 第43-44页 |
| ·构造特征向量的关系矩阵R | 第44-45页 |
| ·FUZZY合成运算 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录(攻读学位期间发表的论文) | 第59页 |
