颅面点对应与基于统计回归的颅面复原算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 颅面数据预处理 | 第17-27页 |
| 2.1 颅面数据采集 | 第17页 |
| 2.2 颅面模型表示 | 第17-19页 |
| 2.3 颅面模型重建与预处理 | 第19-25页 |
| 2.3.1 模型预处理概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 实现过程 | 第20-24页 |
| 2.3.3 实验数据选择 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 特征点标定 | 第27-33页 |
| 3.1 颅面特征点定义 | 第27-30页 |
| 3.1.1 MPEG4特征点标准 | 第27-29页 |
| 3.1.2 本文定义的特征点 | 第29-30页 |
| 3.2 特征点标定 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 颅面模型配准与点对应算法 | 第33-53页 |
| 4.1 经典的配准方法 | 第33-37页 |
| 4.1.1 刚性ICP配准 | 第34-36页 |
| 4.1.2 非刚性TPS配准 | 第36-37页 |
| 4.2 本文改进的配准方法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 TPS与ICP结合的颅面模型配准方法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于迭代模型线性组合配准方法 | 第39-41页 |
| 4.3 点对应关系的建立 | 第41-48页 |
| 4.3.1 模型体素化 | 第41-43页 |
| 4.3.2 曲率与积分不变量 | 第43-46页 |
| 4.3.3 点对应关系的建立 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于LSSVR的颅面复原方法 | 第53-71页 |
| 5.1 基于PCA的颅面形状参数空间映射 | 第53-56页 |
| 5.2 基于PLSR的颅面复原方法 | 第56-61页 |
| 5.2.1 PLSR算法思想 | 第56-59页 |
| 5.2.2 PLSR回归模型的建立 | 第59-60页 |
| 5.2.3 基于PLSR颅面复原的实现 | 第60-61页 |
| 5.3 基于LSSVR的颅面复原方法 | 第61-67页 |
| 5.3.1 算法理论基础 | 第61-66页 |
| 5.3.2 基于LSSVR的颅面复原实现 | 第66-67页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 颅面复原系统的设计与实现 | 第71-79页 |
| 6.1 系统功能设计 | 第71-72页 |
| 6.2 系统流程图 | 第72-73页 |
| 6.3 系统实现 | 第73-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 本文工作总结 | 第79页 |
| 未来工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第86-87页 |
