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我国互联网金融的优势与风险研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
绪论第11-16页
    0.1 研究背景及意义第11-12页
        0.1.1 研究背景第11页
        0.1.2 研究意义第11-12页
    0.2 国内外文献综述第12-14页
        0.2.1 国外文献综述第12页
        0.2.2 国内文献综述第12-14页
        0.2.3 文献评价第14页
    0.3 研究思路与方法第14-15页
        0.3.1 研究思路第14页
        0.3.2 研究方法第14-15页
    0.4 创新点与不足之处第15-16页
        0.4.1 创新点第15页
        0.4.2 不足之处第15-16页
1 相关概念与理论基础第16-19页
    1.1 互联网金融概念第16-17页
    1.2 理论基础第17-19页
        1.2.1 长尾理论第17页
        1.2.2 金融中介与金融市场理论第17-18页
        1.2.3 信息不对称理论第18-19页
2 我国互联网金融的演进与现状第19-27页
    2.1 我国互联网金融的演进第19-20页
        2.1.1 我国互联网金融的萌芽时期第19页
        2.1.2 我国互联网金融的缓慢发展时期第19页
        2.1.3 我国互联网金融的快速发展时期第19-20页
    2.2 我国互联网金融的现状第20-27页
        2.2.1 行业规模不断扩大第20-22页
        2.2.2 行业发展逐步稳定第22-24页
        2.2.3 产业聚集现象明显第24-27页
3 我国互联网金融的优势与风险定性分析第27-34页
    3.1 我国互联网金融的优势定性分析第27-30页
        3.1.1 促进普惠金融实现第27-28页
            3.1.1.1 满足长尾客户融资需求第27-28页
            3.1.1.2 满足普通民众理财需要第28页
        3.1.2 提高市场交易效率第28-29页
            3.1.2.1 降低物理成本第28页
            3.1.2.2 降低时间成本第28-29页
            3.1.2.3 解决信息不对称第29页
        3.1.3 改善金融产品质量第29-30页
    3.2 我国互联网金融的风险定性分析第30-34页
        3.2.1 我国互联网金融自身面临的风险第30-32页
            3.2.1.1 内部风险第30-31页
                3.2.1.1.1 操作风险第30页
                3.2.1.1.2 管理风险第30页
                3.2.1.1.3 技术风险第30-31页
            3.2.1.2 外部风险第31-32页
                3.2.1.2.1 流动性风险第31页
                3.2.1.2.2 信用风险第31-32页
                3.2.1.2.3 市场风险第32页
        3.2.2 我国互联网金融的风险传导第32-34页
            3.2.2.1 影响货币政策的有效性第32-33页
                3.2.2.1.1 对信贷传导机制的影响第32页
                3.2.2.1.2 对利率传导机制的影响第32-33页
            3.2.2.2 影响金融体系的稳定性第33-34页
4 我国互联网金融优势与风险的定量分析第34-48页
    4.1 我国互联网金融优势定量分析第34-41页
        4.1.1 指标选择第34页
        4.1.2 数据选择与处理第34-35页
        4.1.3 实证分析第35-41页
            4.1.3.1 指标赋权第35-41页
                4.1.3.1.1 中间层对目标层采用主观赋权第36-38页
                4.1.3.1.2 变异系数法定具体指标权重第38-39页
                4.1.3.1.3 综合合成指标第39-41页
    4.2 我国互联网金融风险度量Logistic检验第41-48页
        4.2.1 模型原理第41-43页
            4.2.1.1 变量取值第42页
            4.2.1.2 多变量的Logistic回归模型方程第42页
            4.2.1.3 最大似然估计法第42-43页
        4.2.2 指标选择第43-44页
        4.2.3 数据选择第44-45页
        4.2.4 实证分析第45-48页
5 我国互联网金融发展中存在的主要问题及原因分析第48-53页
    5.1 主要问题第48-50页
        5.1.1 网络信息安全问题突出第48页
        5.1.2 平台跑路倒闭现象严重第48-50页
        5.1.3 长尾客户群非理性投资第50页
    5.2 原因分析第50-53页
        5.2.1 信用体系不健全第50-51页
        5.2.2 法律监管不健全缺乏行业自律第51页
        5.2.3 风控能力不足专业能力缺失第51-53页
6 促进我国互联网金融良性发展的对策建议第53-55页
    6.1 加强技术支撑作用强化用户使用深度第53页
    6.2 完善信用体系建设提倡数据资源共享第53-54页
    6.3 强化客户权益保护加大风险教育宣传第54页
    6.4 强化行业自律完善法律体系第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页

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