GPU加速的Web应用漏洞检测技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 静态分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动态分析方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 GPU相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构和内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-32页 |
| 2.1 漏洞介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 污染式漏洞 | 第17-19页 |
| 2.1.2 引诱用户点击链接 | 第19-20页 |
| 2.2 静态分析原理 | 第20-28页 |
| 2.2.1 常见方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 主要组件 | 第21-22页 |
| 2.2.3 格理论 | 第22-24页 |
| 2.2.4 抽象语法树 | 第24-25页 |
| 2.2.5 解析树 | 第25-26页 |
| 2.2.6 三址码 | 第26页 |
| 2.2.7 控制流图 | 第26-27页 |
| 2.2.8 输入点和输出点 | 第27-28页 |
| 2.3 CUDA概述 | 第28-31页 |
| 2.3.1 CPU和GPU区别 | 第28-29页 |
| 2.3.2 CUDA应用程序结构 | 第29页 |
| 2.3.3 CUDA编程模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 GPU加速的跨站脚本攻击漏洞检测 | 第32-45页 |
| 3.1 检测原理 | 第32-34页 |
| 3.1.1 依赖分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 漏洞特征 | 第33页 |
| 3.1.3 检测步骤 | 第33-34页 |
| 3.2 设计与实现 | 第34-37页 |
| 3.2.1 建树步骤 | 第36页 |
| 3.2.2 寻找漏洞 | 第36-37页 |
| 3.3 实验及分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验步骤 | 第38-40页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 GPU加速的SQL注入漏洞检测 | 第45-53页 |
| 4.1 检测原理 | 第45-47页 |
| 4.1.1 有限自动机 | 第45-47页 |
| 4.1.2 漏洞特征 | 第47页 |
| 4.1.3 检测步骤 | 第47页 |
| 4.2 设计与实现 | 第47-48页 |
| 4.2.1 CPU方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 GPU方法 | 第48页 |
| 4.3 实验及分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第48-51页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第51页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小节 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
