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近海水体浮游植物粒径等级的遥感反演及时空变异研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的和意义第9-11页
    1.2 国内外研究进展第11-13页
        1.2.1 PSC反演研究进展第11-12页
        1.2.2 已有模型优缺点分析第12-13页
    1.3 研究目标、研究内容及技术路线第13-15页
        1.3.1 研究目标第13页
        1.3.2 研究内容第13页
        1.3.3 技术路线第13-15页
第二章 研究区域及数据第15-20页
    2.1 研究区域概况第15页
    2.2 现场实测数据及处理第15-16页
    2.3 卫星影像数据第16-19页
        2.3.1 GOCI、 MODIS及SeaWiFS传感器简介第17-19页
        2.3.2 数据获取及预处理第19页
    2.4 其他数据第19-20页
第三章 PSC遥感反演模型构建第20-38页
    3.1 现场实测PSC计算方法第20-24页
        3.1.1 诊断色素分析法(DPA)第20-23页
        3.1.2 总叶绿素浓度校正模型第23-24页
    3.2 PSC经验模型构建第24-26页
    3.3 PSC半分析模型构建第26-28页
        3.3.1 小型浮游植物浓度反演第26-28页
        3.3.2 微型与微微型浮游植物浓度分解第28页
    3.4 模型验证及比较分析第28-37页
        3.4.1 DPA结果比较第29-30页
        3.4.2 PSC模型反演精度验证第30-35页
        3.4.3 不同数据集交叉验证第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 近海PSC时空分布特征第38-46页
    4.1 PSC空间分布特征第38-41页
        4.1.1 多年月平均空间分布第38-39页
        4.1.2 最大值空间分布第39-40页
        4.1.3 最小值空间分布第40-41页
    4.2 PSC时间分布特征第41-44页
        4.2.1 季节变化特征第41-43页
        4.2.2 月变化特征第43页
        4.2.3 年变化特征第43-44页
    4.3 本章小结第44-46页
第五章 近海PSC与环境因子相关性分析第46-52页
    5.1 PSC与环境因子相关性分析第46-47页
    5.2 PSC与环境因子的逐步回归及影响机制分析第47-49页
    5.3 PSC变化周期分析第49-50页
    5.4 小结第50-52页
第六章 结论与展望第52-55页
    6.1 主要结论第52-53页
    6.2 论文特色第53页
    6.3 展望第53-55页
参考文献第55-62页
作者简介第62-63页
致谢第63-64页

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