| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 供水管网爆管现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 供水管网爆管危害 | 第11页 |
| 1.1.3 爆管原因分析 | 第11-12页 |
| 1.1.4 本研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外爆管监测研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于拟稳态压力和流量数据的爆管监测技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于压力波的爆管监测技术 | 第14页 |
| 1.2.3 基于噪声或震动的爆管监测技术 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路 | 第15-19页 |
| 1.3.1 专家系统 | 第15-16页 |
| 1.3.2 监测数据特征分析与模糊理论 | 第16-17页 |
| 1.3.3 多信息源的信息融合 | 第17-18页 |
| 1.3.4 文章的组织安排 | 第18-19页 |
| 2 供水管网SCADA系统与实时爆管监测 | 第19-25页 |
| 2.1 供水概况 | 第19-20页 |
| 2.1.1 管网规模概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 管网爆管概述 | 第20页 |
| 2.2 供水管网SCADA系统 | 第20-21页 |
| 2.3 基于SCADA系统的实时爆管监测 | 第21-24页 |
| 2.3.1 供水管网的监测点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 监测方法分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于模糊理论的爆管风险评估 | 第25-43页 |
| 3.1 单个传感器数据特征分析 | 第25-31页 |
| 3.1.1 压力特征分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 压力变化量特征分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 流量特征分析 | 第28页 |
| 3.1.4 流量变化量特征分析 | 第28-29页 |
| 3.1.5 数据特征分析补充 | 第29-31页 |
| 3.2 模糊理论 | 第31-34页 |
| 3.2.1 简述模糊理论 | 第32页 |
| 3.2.2 隶属度函数 | 第32-34页 |
| 3.3 模糊理论与爆管监测相结合 | 第34-38页 |
| 3.3.1 不确定状态赋值 | 第34-36页 |
| 3.3.2 异常赋值 | 第36-37页 |
| 3.3.3 正常赋值 | 第37-38页 |
| 3.4 实例研究 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实例一 | 第38-40页 |
| 3.4.2 实例二 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于证据理论的爆管监测研究 | 第43-66页 |
| 4.1 爆管监测分区 | 第43-48页 |
| 4.1.1 分区的必要性分析 | 第43-44页 |
| 4.1.2 分区策略 | 第44-48页 |
| 4.2 证据理论 | 第48-51页 |
| 4.2.1 简述证据理论 | 第48-50页 |
| 4.2.2 证据融合 | 第50页 |
| 4.2.3 基于证据间相似系数的证据融合 | 第50-51页 |
| 4.3 基于证据理论的分区爆管监测 | 第51-54页 |
| 4.3.1 传感器多个判据的融合 | 第52-53页 |
| 4.3.2 确定各分区阈值 | 第53-54页 |
| 4.4 实例研究 | 第54-65页 |
| 4.4.1 实例一 | 第54-58页 |
| 4.4.2 实例二 | 第58-63页 |
| 4.4.3 实例三 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 实时爆管监测系统开发与应用 | 第66-72页 |
| 5.1 系统开发 | 第66-69页 |
| 5.1.1 程序流程 | 第66-68页 |
| 5.1.2 前端界面展示 | 第68页 |
| 5.1.3 程序部署与异常处理 | 第68-69页 |
| 5.2 监测效果统计 | 第69-71页 |
| 5.2.1 历史爆管记录监测效果统计 | 第69-70页 |
| 5.2.2 监测效果更多解读 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录:作者简介 | 第77页 |