| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 移动对象运动模式识别算法概述 | 第14-21页 |
| 2.1 移动对象运动模式识别算法框架 | 第14-15页 |
| 2.2 移动对象运动模式识别算法介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于运动特征的识别算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于分类规则的识别算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于图像信号分析的识别算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 算法特点比较分析 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 顾及停留点特征的移动对象运动模式识别算法 | 第21-41页 |
| 3.1 顾及停留点特征的移动对象运动模式识别算法设计 | 第21-30页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第22-23页 |
| 3.1.2 算法思想 | 第23-24页 |
| 3.1.3 算法描述 | 第24-30页 |
| 3.2 Spark环境下顾及停留点特征的移动对象运动模式识别算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 Spark并行编程模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法思想 | 第31-34页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数据源 | 第37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 顾及停留点特征的移动对象运动模式在线识别算法 | 第41-54页 |
| 4.1 顾及停留点特征的移动对象运动模式在线识别算法设计 | 第41-46页 |
| 4.1.1 相关概念 | 第41页 |
| 4.1.2 算法思想 | 第41-42页 |
| 4.1.3 算法描述 | 第42-46页 |
| 4.2 Spark环境下顾及停留点特征的移动对象运动模式在线识别算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第46-48页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第48-50页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.3.2 数据源 | 第50页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及获奖情况 | 第64页 |
