双率采样数据系统的辨识
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-10页 |
| ·双率采样系统的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·率采样系统的辨识模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·率采样系统的辨识算法研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 损失数据时间序列模型 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·损失数据自回归模型的辨识 | 第17-28页 |
| ·辨识算法推导, | 第18-21页 |
| ·算法性能分析 | 第21-26页 |
| ·仿真例子 | 第26-28页 |
| ·损失数据自回归滑动平均模型的辨识 | 第28-31页 |
| ·辨识算法推导 | 第29-30页 |
| ·仿真例子 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-34页 |
| 第三章 双率采样方程误差系统 | 第34-62页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·多项式变换技术 | 第36-37页 |
| ·双率采样系统的增广最小二乘辨识算法 | 第37-44页 |
| ·辨识算法推导 | 第37-40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-42页 |
| ·仿真例子 | 第42-44页 |
| ·双率采样系统的递阶最小二乘辨识算法 | 第44-52页 |
| ·辨识算法推导 | 第44-47页 |
| ·算法性能分析 | 第47-51页 |
| ·仿真例子 | 第51-52页 |
| ·双率采样系统的修正随机梯度辨识算法 | 第52-60页 |
| ·辨识算法推导 | 第53-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-57页 |
| ·仿真例子 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第四章 双率采样输出误差系统 | 第62-86页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·白噪声干扰下的双率采样输出误差系统辨识 | 第63-72页 |
| ·基于辅助模型的双率采样系统辨识 | 第63-64页 |
| ·基于偏差补偿原理的递推最小二乘算法 | 第64-70页 |
| ·算法的仿真比较 | 第70-72页 |
| ·有色噪声干扰下的双率采样输出误差系统辨识 | 第72-82页 |
| ·基于交互辨识的双率采样偏差补偿算法 | 第72-77页 |
| ·基于辅助模型的递推预测估计算法 | 第77-79页 |
| ·仿真例子 | 第79-82页 |
| ·小结 | 第82-86页 |
| 第五章 非均匀采样数据系统 | 第86-96页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·非均匀采样数据系统描述 | 第86-88页 |
| ·非均匀采样系统的多新息随机梯度算法 | 第88-93页 |
| ·辨识算法推导 | 第88-90页 |
| ·算法性能分析 | 第90-92页 |
| ·仿真例子 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-96页 |
| 第六章 结论与展望 | 第96-98页 |
| ·研究结论 | 第96-97页 |
| ·工作展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第108-109页 |
