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基于角点结构特征的运动匹配

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景、目的和意义第8页
    1.2 图像匹配的研究现状第8-11页
        1.2.1 局部特征提取方法综述第8-9页
        1.2.2 局部特征描述方法综述第9-10页
        1.2.3 运动匹配特性第10-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
2 基于局部特征的图像匹配及分析第13-29页
    2.1 SIFT算法第13-17页
    2.2 SURF算法第17-22页
    2.3 ORB算法第22-23页
    2.4 KAZE算法第23-25页
    2.5 运动匹配与背景的关系分析第25-28页
        2.5.1 背景变化对DoG特征提取的影响第25-27页
        2.5.2 背景变化对匹配的影响第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
3 背景无关的角点检测第29-43页
    3.1 背景无关原则第29-31页
    3.2 背景无关的点对结构第31-37页
        3.2.1 提取点对结构第31-37页
        3.2.2 点对结构的属性信息第37页
    3.3 基于点对结构的角点提取第37-40页
        3.3.1 生成点对结构的能量图第38-39页
        3.3.2 局部分层聚类提取角点第39-40页
    3.4 实验结果及分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 角点结构特征与运动匹配第43-61页
    4.1 角点结构特征第44-48页
        4.1.1 角点结构特征的定义第44页
        4.1.2 角点结构特征的计算第44-46页
        4.1.3 验证角点结构特征第46-47页
        4.1.4 基于结构特征的角点描述第47-48页
    4.2 相似性度量的选择第48-49页
    4.3 基于结构特征的匹配规则第49-56页
        4.3.1 匹配预处理第50-51页
        4.3.2 获取候选匹配点第51-52页
        4.3.3 择优匹配第52-55页
        4.3.4 双向匹配第55-56页
    4.4 实验结果及分析第56-59页
    4.5 本章小结第59-61页
5 对比实验及分析第61-78页
    5.1 局部特征提取实验对比第61-67页
    5.2 运动匹配实验对比第67-77页
        5.2.1 相邻帧匹配第67-73页
        5.2.2 连续帧的匹配结果第73-77页
    5.3 本章小结第77-78页
总结与展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第83-84页
致谢第84-85页

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