| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·模糊系统简介 | 第8-9页 |
| ·模糊系统的发展现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究的意义及论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 模糊推理的二Ⅰ算法 | 第12-26页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·模糊推理的二Ⅰ算法及其几何意义 | 第13-14页 |
| ·模糊推理的二Ⅰ算法的性质 | 第14-23页 |
| ·还原性 | 第15-19页 |
| ·连续性 | 第19-22页 |
| ·单调性 | 第22-23页 |
| ·二Ⅰ算法与CRI、三Ⅰ推理算法的比较 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于二Ⅰ算法的模糊系统的构造 | 第26-48页 |
| ·概述 | 第26-28页 |
| ·模糊系统的构造 | 第28-47页 |
| ·基于Lukasiewicz和Mamdani蕴涵的模糊系统 | 第29-31页 |
| ·基于Lukasiewicz和Tm蕴涵的模糊系统 | 第31-33页 |
| ·基于Lukasiewicz和Larsen蕴涵的模糊系统 | 第33-35页 |
| ·基于Lukasiewicz和θ_(53)(a,b)蕴涵的模糊系统 | 第35-37页 |
| ·基于Kleene-Dienes和Mamdani蕴涵的模糊系统 | 第37-39页 |
| ·基于Kleene-Dienes和Tin蕴涵的模糊系统 | 第39-42页 |
| ·基于Kleene-Dienes和Larsen蕴涵的模糊系统 | 第42-45页 |
| ·基于Reichenbach和θ_(53)(a,b)蕴涵的模糊系统 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 基于二Ⅰ算法的模糊系统的概率表示及数字特征分析 | 第48-76页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·模糊系统的概率表示及数字特征分析 | 第49-75页 |
| ·基于Lukasiewicz和Mamdani蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第49-52页 |
| ·基于Lukasiewicz和Tm蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第52-55页 |
| ·基于Lukasiewicz和Larsen蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第55-58页 |
| ·基于Lukasiewicz和θ_(53)(a,b)蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第58-61页 |
| ·基于Kleene-Dienes和Mamdani蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第61-64页 |
| ·基于Kleene-Dienes和Tm蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第64-68页 |
| ·基于Kleene-Dinens和Larsen蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第68-72页 |
| ·基于Reichenbach和θ_(53)(a,b)蕴涵的模糊系统的概率表示 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 5 基于二Ⅰ算法的模糊系统的泛逼近性分析及仿真实验 | 第76-89页 |
| ·概述 | 第76页 |
| ·模糊系统的泛逼近性分析 | 第76-80页 |
| ·模糊系统的仿真实验 | 第80-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
