中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 油纸绝缘气隙放电机理及发展过程研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 局部放电发展特征信息及提取方法研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 局部放电模式识别研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
2 气隙尺寸对油纸绝缘气隙放电起始特性的影响 | 第17-33页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 考虑气隙尺寸影响的气隙放电起始特性试验 | 第17-21页 |
2.2.1 不同气隙尺寸的油纸绝缘气隙放电模型 | 第17-18页 |
2.2.2 局部放电试验平台 | 第18-21页 |
2.2.3 考虑气隙尺寸影响的气隙放电起始特性试验方法 | 第21页 |
2.3 考虑气隙尺寸影响的气隙放电起始特性试验结果及分析 | 第21-30页 |
2.3.1 油纸绝缘气隙放电产生原因 | 第21-23页 |
2.3.2 气隙尺寸对气隙放电起始放电场强的影响 | 第23-26页 |
2.3.3 气隙尺寸对气隙放电起始放电量的影响 | 第26-28页 |
2.3.4 气隙尺寸对气隙放电起始放电相位的影响 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-33页 |
3 不同气隙尺寸的油纸绝缘气隙放电发展特性及其发展阶段划分 | 第33-55页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 油纸绝缘气隙放电发展过程试验方法 | 第33-34页 |
3.3 不同气隙尺寸的油纸绝缘气隙放电发展特性及PRPD谱图变化规律 | 第34-41页 |
3.3.1 小气隙放电 | 第34-39页 |
3.3.2 大气隙放电 | 第39-41页 |
3.4 基于核主成分分析的气隙放电统计特征信息降维 | 第41-46页 |
3.4.1 PRPD谱图统计特征信息提取 | 第41-42页 |
3.4.2 核主成分分析基本原理 | 第42-45页 |
3.4.3 统计特征信息降维 | 第45-46页 |
3.5 基于聚类分析的气隙放电发展阶段划分 | 第46-53页 |
3.5.1 层次聚类及K均值聚类基本原理 | 第47-49页 |
3.5.2 气隙放电发展阶段划分 | 第49-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
4 基于集成学习分类器的不同气隙尺寸的气隙放电发展阶段识别 | 第55-67页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 常用局部放电模式识别分类器 | 第55-59页 |
4.2.1 径向基函数神经网络 | 第55-56页 |
4.2.2 核函数支持向量机 | 第56-59页 |
4.3 集成学习分类器 | 第59-62页 |
4.3.1 随机森林 | 第60-61页 |
4.3.2 Adaboost | 第61-62页 |
4.4 基于集成学习分类器的不同气隙尺寸的气隙放电发展阶段识别 | 第62-66页 |
4.4.1 分类器建立及参数优化 | 第62-64页 |
4.4.2 识别结果及分析 | 第64-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
5 结论 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
附录 | 第77页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录: | 第77页 |
B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目: | 第77页 |