| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 高光谱图像处理技术 | 第17-28页 |
| 2.1 高光谱图像数据 | 第17-18页 |
| 2.2 解混算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 解混算法原理 | 第19页 |
| 2.2.2 解混算法常用方法分类及简介 | 第19-21页 |
| 2.3 图像分割技术介绍 | 第21-27页 |
| 2.3.1 高光谱图像分割的原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 高光谱图像分割的常用统计量 | 第22-25页 |
| 2.3.3 高光谱图像分割的常用方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 区域生长分割算法的研究 | 第28-53页 |
| 3.1 区域生长分割算法原理 | 第28-29页 |
| 3.2 区域生长算法的改进 | 第29-35页 |
| 3.2.1 种子点的选取 | 第29-30页 |
| 3.2.2 生长尺度的确定 | 第30-32页 |
| 3.2.3 生长方式的确定 | 第32-34页 |
| 3.2.4 最优结果的确定 | 第34-35页 |
| 3.3 模拟图像分割效果的数据统计及对比 | 第35-43页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第35页 |
| 3.3.2 分割精度的评估方法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验数据与分析 | 第36-43页 |
| 3.4 标示图像分割效果的数据统计及对比 | 第43-51页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第43页 |
| 3.4.2 实验数据与分析 | 第43-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于已改进区域生长算法的高光谱溢油图像分割 | 第53-64页 |
| 4.1 数据来源 | 第53-54页 |
| 4.2 处理环境的搭建 | 第54页 |
| 4.3 实际溢油图像实验数据及分析 | 第54-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |