器官CT图像分割关键技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 医学图像器官分割简述 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外医学图像分割方法现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本人主要工作及创新点 | 第13页 |
| 1.5 本文篇章结构 | 第13-15页 |
| 2 现有医学图像分割算法 | 第15-28页 |
| 2.1 基于区域生长的图像分割算法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于形态学的图像分割算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 形态学基础知识 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于形态学肝脏分割 | 第18-20页 |
| 2.3 基于图论的图像分割算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 图的基础知识 | 第21-22页 |
| 2.3.2 常用图论分割准则 | 第22-23页 |
| 2.3.3 图论分割基本原理 | 第23-24页 |
| 2.4 均值漂移图像分割算法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 均值漂移推导 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于均值漂移的图像分割 | 第25页 |
| 2.5 基于活动轮廓的图像分割算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于图像序列上下文关联的肝实质分割 | 第28-42页 |
| 3.1 CT图像预处理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 DICOM医学图像 | 第28页 |
| 3.1.2 图像格式转换 | 第28-29页 |
| 3.1.3 图像去噪 | 第29-30页 |
| 3.2 医学肝脏器官简介 | 第30-31页 |
| 3.2.1 肝脏器官简述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 肝脏器官分割特征 | 第31页 |
| 3.3 本文分割方法简述 | 第31-33页 |
| 3.4 水平集分割算法 | 第33-37页 |
| 3.4.1 曲线演化理论 | 第33页 |
| 3.4.2 水平集方法 | 第33-36页 |
| 3.4.3 水平集方法数值求解 | 第36-37页 |
| 3.5 初始轮廓获取 | 第37-38页 |
| 3.6 窄带水平集演化过程 | 第38页 |
| 3.7 图像序列关系判断迭代求解肝脏器官 | 第38-39页 |
| 3.8 肝实质分割的实验与分析 | 第39-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于连通域的冠状动脉提取 | 第42-53页 |
| 4.1 医学冠状动脉简介 | 第42-43页 |
| 4.1.1 冠状动脉简述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 冠状动脉分割特征 | 第43页 |
| 4.2 基于连通域的冠脉开.提取 | 第43-50页 |
| 4.2.1 主动脉的识别 | 第45-46页 |
| 4.2.2 椭圆拟合技术 | 第46页 |
| 4.2.3 开口根部的识别 | 第46-49页 |
| 4.2.4 开口根部的切割 | 第49-50页 |
| 4.3 基于连通域的三维冠脉提取 | 第50-51页 |
| 4.4 冠状动脉提取的实验与分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第53-54页 |
| 5.2 本文展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读学位期间内发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 作者在攻读学位期间内参加的科研项目 | 第61页 |
