| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 论文的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸检测方法的国内外发展动态 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内外的发展情况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸检测技术的发展情况 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸检测系统实现的相关理论与基础技术 | 第14-25页 |
| 2.1 系统的相关理论概述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 系统的相关理论概述 | 第14页 |
| 2.1.2 人脸检测技术的几种典型算法 | 第14-19页 |
| 2.1.3 检测的性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2 系统开发的相关基础技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 VC++6.0 开发平台 | 第20-21页 |
| 2.2.2 OpenCV软件 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MFC | 第22-23页 |
| 2.2.4 C++ | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ADABOOST算法的人脸检测系统的需求分析 | 第25-29页 |
| 3.1 检测系统的可行性分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 技术的可行性 | 第25-26页 |
| 3.1.2 操作的可行性 | 第26页 |
| 3.2 检测系统的需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 检测系统的功能需求 | 第26-27页 |
| 3.2.2 检测系统的界面需求 | 第27页 |
| 3.2.3 检测系统的性能需求 | 第27-28页 |
| 3.2.4 检测系统的算法需求 | 第28页 |
| 3.2.5 检测系统用例分析 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统的设计 | 第29-44页 |
| 4.1 系统的概要设计 | 第29-33页 |
| 4.1.1 系统的构架 | 第29-30页 |
| 4.1.2 系统的总体设计流程 | 第30页 |
| 4.1.3 系统的功能模块设计 | 第30-33页 |
| 4.2 系统的详细设计 | 第33-43页 |
| 4.2.1 数据表的详细设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2 图片的预检测流程设计 | 第34页 |
| 4.2.3 人脸检测流程的详细设计 | 第34-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于视频的人脸识别系统的实现 | 第44-54页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第44页 |
| 5.2 系统的实现 | 第44-53页 |
| 5.2.1 数据表的实现 | 第44-45页 |
| 5.2.2 图像预检测处理的实现 | 第45-46页 |
| 5.2.3 训练过程的实现 | 第46-52页 |
| 5.2.4 人脸检测的实现 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统测试 | 第54-62页 |
| 6.1 系统测试目的 | 第54页 |
| 6.2 系统测试的方法 | 第54-55页 |
| 6.3 针对基于ADABOOST检测系统的测试 | 第55-57页 |
| 6.4 测试的结果与分析 | 第57-61页 |
| 6.4.1 分类器训练的结果 | 第57-58页 |
| 6.4.2 图像中的人脸检测的结果 | 第58-60页 |
| 6.4.3 视频中人脸检测的结果 | 第60页 |
| 6.4.4 与其他人脸检测方法之间的比较 | 第60-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |