竞争驱动的云制造资源多目标优化匹配方法研究及应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-16页 |
1.3.1 云制造理论及资源服务化研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 云制造资源优化匹配研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 考虑竞争性的调度问题研究现状 | 第14-15页 |
1.3.4 国内外研究现状简析 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
第2章 云制造资源优化匹配问题分析与系统设计 | 第19-31页 |
2.1 云制造资源匹配理论概述 | 第19-22页 |
2.1.1 云制造体系框架 | 第19-21页 |
2.1.2 云制造资源优化匹配特点 | 第21-22页 |
2.2 云制造服务维度和结构 | 第22-25页 |
2.2.1 云制造服务分类维度 | 第22-23页 |
2.2.2 云制造服务分解与组合 | 第23-24页 |
2.2.3 云制造服务组合结构 | 第24-25页 |
2.3 云制造资源优化匹配问题描述 | 第25-29页 |
2.3.1 问题边界与定义 | 第25-26页 |
2.3.2 云制造资源匹配运行要素 | 第26-28页 |
2.3.3 云制造资源匹配问题概述 | 第28-29页 |
2.4 云制造资源在线优化匹配总体实现框架 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 云制造资源服务化及任务发布 | 第31-40页 |
3.1 云制造资源服务化框架 | 第31-33页 |
3.2 制造资源感知与接入 | 第33-34页 |
3.3 云制造资源形式化描述 | 第34-38页 |
3.3.1 制造资源元模型 | 第34-35页 |
3.3.2 基于JSON的制造资源形式化描述 | 第35-37页 |
3.3.3 基于EAV数据模型的模型持久化 | 第37-38页 |
3.4 制造任务形式化描述 | 第38-39页 |
3.5 制造资源及任务的发布过程 | 第39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于非合作博弈的云制造资源优化匹配 | 第40-60页 |
4.1 云制造资源优化匹配步骤 | 第40页 |
4.2 云制造资源粗选 | 第40-41页 |
4.3 云制造服务组合优化选择数学模型 | 第41-43页 |
4.3.1 多目标优化评价函数 | 第41-42页 |
4.3.2 数学模型描述 | 第42-43页 |
4.4 非合作博弈模型建立 | 第43-46页 |
4.4.1 云制造资源优化匹配问题中的博弈局势 | 第43-44页 |
4.4.2 博弈方支付函数 | 第44-46页 |
4.5 基于NSGA-II及纳什均衡的问题求解 | 第46-52页 |
4.5.1 云制造资源优化匹配问题中的纳什均衡 | 第46-47页 |
4.5.2 NSGA-II算法及其适应度函数设计 | 第47-50页 |
4.5.3 算法求解过程 | 第50-52页 |
4.6 最优决策选择 | 第52页 |
4.7 算例分析 | 第52-59页 |
4.7.1 云制造资源优化匹配算例模型 | 第52-54页 |
4.7.2 粗选制造资源 | 第54-55页 |
4.7.3 非合作博弈模型求解 | 第55-57页 |
4.7.4 最优服务组合方案选择 | 第57-59页 |
4.8 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 云制造资源在线匹配系统设计与实现 | 第60-73页 |
5.1 系统总体设计 | 第60-66页 |
5.1.1 需求分析 | 第60-61页 |
5.1.2 系统功能设计 | 第61页 |
5.1.3 系统运行流程 | 第61-62页 |
5.1.4 系统技术构架 | 第62-64页 |
5.1.5 数据库设计 | 第64-66页 |
5.2 系统实施与部署 | 第66-67页 |
5.2.1 车间物联网实施 | 第66-67页 |
5.2.2 匹配算法部署 | 第67页 |
5.3 云制造资源在线匹配系统运行实例 | 第67-72页 |
5.3.1 资源与任务管理 | 第67-69页 |
5.3.2 在线资源匹配 | 第69-71页 |
5.3.3 在线资源调用 | 第71-72页 |
5.3.4 移动端平台应用 | 第72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |