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竞争驱动的云制造资源多目标优化匹配方法研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-16页
        1.3.1 云制造理论及资源服务化研究现状第11-13页
        1.3.2 云制造资源优化匹配研究现状第13-14页
        1.3.3 考虑竞争性的调度问题研究现状第14-15页
        1.3.4 国内外研究现状简析第15-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-19页
第2章 云制造资源优化匹配问题分析与系统设计第19-31页
    2.1 云制造资源匹配理论概述第19-22页
        2.1.1 云制造体系框架第19-21页
        2.1.2 云制造资源优化匹配特点第21-22页
    2.2 云制造服务维度和结构第22-25页
        2.2.1 云制造服务分类维度第22-23页
        2.2.2 云制造服务分解与组合第23-24页
        2.2.3 云制造服务组合结构第24-25页
    2.3 云制造资源优化匹配问题描述第25-29页
        2.3.1 问题边界与定义第25-26页
        2.3.2 云制造资源匹配运行要素第26-28页
        2.3.3 云制造资源匹配问题概述第28-29页
    2.4 云制造资源在线优化匹配总体实现框架第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 云制造资源服务化及任务发布第31-40页
    3.1 云制造资源服务化框架第31-33页
    3.2 制造资源感知与接入第33-34页
    3.3 云制造资源形式化描述第34-38页
        3.3.1 制造资源元模型第34-35页
        3.3.2 基于JSON的制造资源形式化描述第35-37页
        3.3.3 基于EAV数据模型的模型持久化第37-38页
    3.4 制造任务形式化描述第38-39页
    3.5 制造资源及任务的发布过程第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于非合作博弈的云制造资源优化匹配第40-60页
    4.1 云制造资源优化匹配步骤第40页
    4.2 云制造资源粗选第40-41页
    4.3 云制造服务组合优化选择数学模型第41-43页
        4.3.1 多目标优化评价函数第41-42页
        4.3.2 数学模型描述第42-43页
    4.4 非合作博弈模型建立第43-46页
        4.4.1 云制造资源优化匹配问题中的博弈局势第43-44页
        4.4.2 博弈方支付函数第44-46页
    4.5 基于NSGA-II及纳什均衡的问题求解第46-52页
        4.5.1 云制造资源优化匹配问题中的纳什均衡第46-47页
        4.5.2 NSGA-II算法及其适应度函数设计第47-50页
        4.5.3 算法求解过程第50-52页
    4.6 最优决策选择第52页
    4.7 算例分析第52-59页
        4.7.1 云制造资源优化匹配算例模型第52-54页
        4.7.2 粗选制造资源第54-55页
        4.7.3 非合作博弈模型求解第55-57页
        4.7.4 最优服务组合方案选择第57-59页
    4.8 本章小结第59-60页
第5章 云制造资源在线匹配系统设计与实现第60-73页
    5.1 系统总体设计第60-66页
        5.1.1 需求分析第60-61页
        5.1.2 系统功能设计第61页
        5.1.3 系统运行流程第61-62页
        5.1.4 系统技术构架第62-64页
        5.1.5 数据库设计第64-66页
    5.2 系统实施与部署第66-67页
        5.2.1 车间物联网实施第66-67页
        5.2.2 匹配算法部署第67页
    5.3 云制造资源在线匹配系统运行实例第67-72页
        5.3.1 资源与任务管理第67-69页
        5.3.2 在线资源匹配第69-71页
        5.3.3 在线资源调用第71-72页
        5.3.4 移动端平台应用第72页
    5.4 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第81-83页
致谢第83页

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