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基于GPU的虚拟内窥技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题来源与研究意义第8-9页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 课题研究目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 虚拟内窥技术的研究现状第9-10页
        1.2.2 中心路径提取技术的研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-14页
        1.3.1 研究工作要点第11-12页
        1.3.2 论文组织结构第12-14页
第2章GPU与CUDA架构模型第14-20页
    2.1 GPU简介第14-15页
    2.2 CUDA编程架构第15-19页
        2.2.1 CUDA执行模型第15-16页
        2.2.2 CUDA线程组织模型第16-17页
        2.2.3 CUDA存储器模型第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 虚拟内窥的中心路径提取第20-30页
    3.1 中心路径的定义和性质第20-21页
    3.2 中心路径提取的主要方法第21-25页
        3.2.1 拓扑细化法第21-23页
        3.2.2 距离场方法第23-24页
        3.2.3 势能场方法第24-25页
    3.3 基于GPU的势能场中心路径提取算法第25-29页
        3.3.1 算法设计与分析第26-27页
        3.3.2 算法实现第27-29页
        3.3.3 提取结果第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 虚拟内窥的可视化与漫游第30-41页
    4.1 虚拟内窥的可视化与漫游原理第30-35页
        4.1.1 三维可视化方法第30-33页
        4.1.2 虚拟漫游原理第33-35页
    4.2 虚拟内窥的可视化与漫游实现第35-40页
        4.2.1 基于MC算法的面绘制实现第36-37页
        4.2.2 基于RC算法的体绘制实现第37-38页
        4.2.3 基于GPU的并行体绘制实现第38-39页
        4.2.4 内窥视角与漫游的实现第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第5章 基于GPU的虚拟内窥系统的设计实现及测试第41-62页
    5.1 基于GPU的虚拟内窥系统设计第41-47页
        5.1.1 系统需求分析第41-43页
        5.1.2 系统功能设计第43-45页
        5.1.3 系统结构设计第45-46页
        5.1.4 系统流程设计第46-47页
    5.2 基于GPU的内窥虚拟系统实现第47-54页
        5.2.1 系统开发环境第47页
        5.2.2 总体功能实现第47-49页
        5.2.3 体数据处理模块实现第49页
        5.2.4 中心路径模块实现第49-50页
        5.2.5 可视化模块实现第50-52页
        5.2.6 虚拟内窥模块实现第52-54页
    5.3 基于GPU的虚拟内窥系统测试第54-61页
        5.3.1 体数据处理模块测试第54-55页
        5.3.2 中心路径模块测试第55-58页
        5.3.3 可视化模块测试第58-60页
        5.3.4 虚拟内窥模块测试第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-69页
致谢第69页

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