| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 地震波信号的传播特性研究 | 第15-25页 |
| 2.1 地震波概述 | 第15-16页 |
| 2.2 海底地震波概述 | 第16-17页 |
| 2.3 纵波横波的特点和形成方式 | 第17-19页 |
| 2.4 面波 | 第19-23页 |
| 2.4.1 面波的概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 勒夫面波 | 第20页 |
| 2.4.3 瑞利面波 | 第20-23页 |
| 2.5 海底地震波传播损失 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 分形识别初至波 | 第25-38页 |
| 3.1 分形维数原理 | 第25-28页 |
| 3.2 维数的概念 | 第28-29页 |
| 3.3 分形维数算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 Hausdorff分形维与Divider分形维 | 第30页 |
| 3.3.2 Length分形维 | 第30-32页 |
| 3.4 Length分形维识别初至波 | 第32-36页 |
| 3.4.1 方法原理 | 第32页 |
| 3.4.2 初至波的识别 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 小波识别初至波 | 第38-55页 |
| 4.1 小波变换基本思想 | 第38-45页 |
| 4.1.1 多分辨率分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 空间的分解 | 第40-42页 |
| 4.1.3 多分辨率分析的概念 | 第42-43页 |
| 4.1.4 小波的分解算法和重构算法 | 第43-45页 |
| 4.2 小波滤波 | 第45-52页 |
| 4.3 小波识别初至波 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 复合算法识别初至波 | 第55-72页 |
| 5.1 自相似过程的小波分析 | 第55-60页 |
| 5.1.1 自相似过程的频域表征 | 第55-56页 |
| 5.1.2 自相似过程小波变换系数特点 | 第56-59页 |
| 5.1.3 自相似过程的小波模型 | 第59-60页 |
| 5.2 仿真信号对复合算法的验证 | 第60-65页 |
| 5.2.1 无噪声仿真信号的验证 | 第60-63页 |
| 5.2.2 加噪声仿真信号的验证 | 第63-65页 |
| 5.3 复合算法处理地震波信号 | 第65-68页 |
| 5.4 复合算法与分形维数和小波算法结果对比 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |