PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外主要研究方法 | 第9-11页 |
| ·水质评价国内外主要研究方法 | 第9-10页 |
| ·富营养化评价国内外主要研究方法 | 第10-11页 |
| ·评价模型研究进展 | 第11-15页 |
| ·水质评价模型研究进展 | 第11-13页 |
| ·富营养化评价模型研究进展 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络法和主成分分析方法介绍 | 第15-18页 |
| ·主成分分析方法 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 鄱阳湖环境概况 | 第19-29页 |
| ·鄱阳湖自然社会状况 | 第19-21页 |
| ·地理位置 | 第19-20页 |
| ·地形地貌 | 第20页 |
| ·气候特点 | 第20页 |
| ·流域水系 | 第20-21页 |
| ·生态资源 | 第21页 |
| ·鄱阳湖区社会经济状况 | 第21-24页 |
| ·鄱阳湖水环境现状分析 | 第24-29页 |
| ·水文特征 | 第24-26页 |
| ·鄱阳湖历年水质状况 | 第26-27页 |
| ·入湖五大河流的水质状况 | 第27-29页 |
| 第3章 鄱阳湖水质的主成分分析 | 第29-41页 |
| ·主成分分析 | 第29-31页 |
| ·基本原理 | 第29页 |
| ·数学模型 | 第29-30页 |
| ·主要步骤 | 第30-31页 |
| ·PCA的SPSS实现 | 第31-36页 |
| ·建立原始变量矩阵X | 第32-33页 |
| ·对原始变量矩阵X进行标准化处理 | 第33页 |
| ·求出标准化矩阵Z的相关系数矩阵及其特征根 | 第33-34页 |
| ·确定主成分个数 | 第34-36页 |
| ·确定主成分F1、F2、F3的表达式 | 第36页 |
| ·确定综合评价函数 | 第36页 |
| ·评价结果 | 第36-37页 |
| ·结果与对策分析 | 第37-40页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·对策分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 鄱阳湖营养状况的神经网络评价 | 第41-55页 |
| ·BP神经网络 | 第41-44页 |
| ·基本原理 | 第41页 |
| ·数学模型 | 第41-44页 |
| ·BP-ANN的MATLAB实现 | 第44-51页 |
| ·评价对象与因子的确定 | 第45-47页 |
| ·评价标准的确定 | 第47页 |
| ·输入层神经元数和输入模式向量 | 第47页 |
| ·隐层和隐层神经元数 | 第47-48页 |
| ·输出层神经元个数与期望输出 | 第48页 |
| ·BP网络的构建 | 第48-50页 |
| ·BP网络的训练 | 第50-51页 |
| ·BP网络的评价 | 第51页 |
| ·鄱阳湖营养状况评价结果 | 第51-52页 |
| ·结果与对策分析 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·对策分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·水质评价 | 第55-56页 |
| ·营养状况评价 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
