| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容及工作安排 | 第14-16页 |
| 2 本文研究的理论基础 | 第16-29页 |
| 2.1 智能算法 | 第16-18页 |
| 2.2 人工鱼群算法 | 第18-21页 |
| 2.3 人工鱼群和模拟退火的混合算法 | 第21-24页 |
| 2.4 列车运行调整原理 | 第24-28页 |
| 2.4.1 运行调整的起因 | 第24-25页 |
| 2.4.2 运行图介绍 | 第25-26页 |
| 2.4.3 列车运行调整措施 | 第26-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 3 人工鱼群算法在列车运行调整中的应用 | 第29-47页 |
| 3.1 列车运行调整模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 变量定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 列车运行调整约束条件 | 第30-31页 |
| 3.1.3 列车运行调整目标函数 | 第31页 |
| 3.1.4 惩罚函数 | 第31-32页 |
| 3.2 鱼群算法在列车运行调整中的应用 | 第32-33页 |
| 3.3 程序说明 | 第33-35页 |
| 3.4 实例验证及分析 | 第35-42页 |
| 3.5 人工鱼群算法各种参数对收敛性能的影响分析 | 第42-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-47页 |
| 4 模拟退火和人工鱼群的混合算法在列车运行调整中的应用 | 第47-54页 |
| 4.1 模拟退火—鱼群混合优化算法 | 第47-49页 |
| 4.2 实例分析 | 第49-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |