| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 海底地震波特性 | 第14-18页 |
| 2.1 地震波概述 | 第14-16页 |
| 2.2 舰船地震波 | 第16页 |
| 2.3 纵波与横波的形成及特点 | 第16-17页 |
| 2.4 Scholte波的形成和特点 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 τ-p变换提取Scholte波 | 第18-41页 |
| 3.1 人工合成地震记录 | 第18-19页 |
| 3.2 τ-p变换算法提取Scholte波 | 第19-40页 |
| 3.2.1 τ-p变换算法原理 | 第19-23页 |
| 3.2.2 舰船地震波在时空域的变换形式 | 第23-24页 |
| 3.2.3 τ-p变换时空域的算法实现 | 第24-26页 |
| 3.2.4 应用τ-p变换提取Scholte波 | 第26-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Scholte波的识别和特征提取 | 第41-63页 |
| 4.1 舰船地震波的极化特性及Scholte波的识别 | 第41-51页 |
| 4.2 伪魏格纳分布提取Scholte波的特征值 | 第51-62页 |
| 4.2.1 魏格纳分布 | 第51-54页 |
| 4.2.2 伪魏格纳分布 | 第54-55页 |
| 4.2.3 提取Scholte波的特征值 | 第55-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 支持向量机对Scholte波分析和归类 | 第63-72页 |
| 5.1 支持向量机 | 第63-69页 |
| 5.1.1 支持向量机的理念 | 第63-64页 |
| 5.1.2 线性可分 | 第64-66页 |
| 5.1.3 线性不可分 | 第66-68页 |
| 5.1.4 非线性可分 | 第68-69页 |
| 5.2 核函数 | 第69页 |
| 5.3 SVM对Scholte波分析和归类 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |