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基于t分布的股市随机波动模型

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 前言第8-11页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-10页
        1.2.1 国内研究状况第9页
        1.2.2 国外研究状况第9-10页
    1.3 研究的创新点第10-11页
第2章 股市的分布特征统计分析第11-15页
    2.1 数据的选取与预处理第11页
    2.2 收益率序列的t分布特征分析与检验第11-15页
        2.2.1 收益率序列的平稳性第11-12页
        2.2.2 收益率序列的t分布特征检验第12-15页
第3章 股市随机波动模型和参数估计方法的描述分析第15-23页
    3.1 基于贝叶斯统计的MCMC算法第15-17页
        3.1.1 贝叶斯原理的参数统计推断第15页
        3.1.2 Gibbs抽样算法第15-16页
        3.1.3 M-H算法第16页
        3.1.4 MCMC算法的分析第16-17页
    3.2 随机波动模型族的描述分析第17-23页
        3.2.1 SV-T模型描述第17-20页
        3.2.2 SV-MT模型描述第20页
        3.2.3 SV-leverage-T模型描述第20-23页
第4章 股市随机波动模型的实证分析第23-37页
    4.1 基于SV-T模型的A股和港股实证分析第23-26页
    4.2 基于SV-MT模型的A股和港股实证分析第26-31页
    4.3 基于SV-leverage-T模型的A股和港股实证分析第31-35页
    4.4 利用DIC准则的SV模型比较第35-37页
第5章 结论与展望第37-38页
    5.1 结论第37页
    5.2 展望第37-38页
参考文献第38-40页
附录第40-42页
致谢第42-43页

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