| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内文献综述 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第11-13页 |
| 第二章 研究的理论及方法 | 第13-21页 |
| 2.1 非参数列联表分析 | 第13-16页 |
| 1、2×2概率差异χ~2检验 | 第13-14页 |
| 2、r×c概率差异χ~2检验 | 第14-16页 |
| 2.2 对数线性模型 | 第16-17页 |
| 2.2.1 对数线性模型的表达式 | 第16页 |
| 2.2.2 模型的拟合优度检验 | 第16页 |
| 2.2.3 对数线性模型的参数估计 | 第16-17页 |
| 2.3 二分类Logistic回归模型 | 第17-18页 |
| 1、模型介绍 | 第17-18页 |
| 2. 估计回归系数 | 第18页 |
| 2.4 ROC曲线分析 | 第18-21页 |
| 第三章 福建省海产品副溶血性弧菌统计分析 | 第21-35页 |
| 3.1 资料来源说明 | 第21页 |
| 3.2 从时间角度对我省海产品副溶血性弧菌阳性率的统计分析 | 第21-26页 |
| 1、各年份阳性检出率统计分析 | 第21-24页 |
| 2、各季度阳性检出率统计分析 | 第24-26页 |
| 3.3 从空间角度对我省海产品副溶血性弧菌阳性率的统计分析 | 第26-30页 |
| 1、各采样地点阳性检出率统计分析 | 第26-27页 |
| 2、各采样地理位置因素特征分析 | 第27-29页 |
| 3、各采样地市阳性检出率统计分析 | 第29-30页 |
| 3.4 多分类变量关联性分析 | 第30-35页 |
| 第四章 福建省海产品副溶血性弧菌判别分析与预测 | 第35-43页 |
| 4.1 福建省副溶血性弧菌阳性率判别分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 全进入模型判别分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 二分类Logistic回归分析 | 第36-38页 |
| 4.2 模型判别能力分析与预测 | 第38-43页 |
| 4.2.1 ROC曲线判别能力分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型预测 | 第40-43页 |
| 第五章 讨论与总结 | 第43-47页 |
| 5.1 讨论 | 第43页 |
| 5.2 总结 | 第43-45页 |
| 5.2.1 2010年至2013年福建省海产品副溶血性弧菌结果分析 | 第43-44页 |
| 5.2.2 福建省副溶血性弧菌抽检结果预测分析 | 第44-45页 |
| 5.3 不足与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
