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基于可穿戴式设备的新型人机交互系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-13页
        1.1.1 人机交互技术第10-11页
        1.1.2 可穿戴设备第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容及结构第14-16页
第二章 基于可穿戴视觉手势交互系统分析第16-23页
    2.1 手势交互系统分析第16-18页
    2.2 基于可穿戴设备的视觉手势交互系统分析第18-19页
    2.3 系统开发平台的选择第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 可穿戴视觉手势检测跟踪系统算法模型第23-43页
    3.1 本系统手势检测跟踪算法模型第23-24页
    3.2 防抖处理算法第24-30页
        3.2.1 滤波算法第24-26页
        3.2.2 引入加速度去抖第26-30页
    3.3 光照处理算法第30-33页
    3.4 手势检测跟踪算法第33-42页
        3.4.1 肤色分割算法第33-36页
        3.4.2 手势检测算法第36-38页
        3.4.3 手势跟踪算法第38-40页
        3.4.4 指令提取决策算法第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 可穿戴视觉手势检测跟踪系统硬件设计模型第43-58页
    4.1 系统总体框架设计第43-47页
        4.1.1 系统框架及各模块划分第43-45页
        4.1.2 系统存储资源分配第45页
        4.1.3 接口及时序约束第45-47页
    4.2 防抖处理算法的FPGA硬件设计第47-48页
    4.3 光照处理算法的FPGA硬件设计第48-49页
    4.4 手势检测跟踪算法的FPGA硬件设计第49-56页
        4.4.1 肤色分割算法的FPGA硬件设计第49-50页
        4.4.2 手势检测算法的FPGA硬件设计第50-54页
        4.4.3 手势跟踪算法的FPGA硬件设计第54-55页
        4.4.4 指令提取决策算法的FPGA硬件设计第55-56页
    4.5 系统指令数据输出的硬件设计第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 系统实验的仿真、验证与分析第58-70页
    5.1 仿真、验证、分析的方法与方案第58-59页
    5.2 功能仿真与分析第59-61页
        5.2.1 部分功能模块仿真第59-61页
        5.2.2 仿真结果分析第61页
    5.3 板级验证与分析第61-64页
        5.3.1 部分功能模块板级验证第61-63页
        5.3.2 验证结果分析第63-64页
    5.4 系统性能分析及交互评估第64-69页
        5.4.1 系统性能分析第64-67页
        5.4.2 系统交互评估分析第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 工作总结第70页
    6.2 下一步展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

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