基于可穿戴式设备的新型人机交互系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-13页 |
1.1.1 人机交互技术 | 第10-11页 |
1.1.2 可穿戴设备 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容及结构 | 第14-16页 |
第二章 基于可穿戴视觉手势交互系统分析 | 第16-23页 |
2.1 手势交互系统分析 | 第16-18页 |
2.2 基于可穿戴设备的视觉手势交互系统分析 | 第18-19页 |
2.3 系统开发平台的选择 | 第19-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 可穿戴视觉手势检测跟踪系统算法模型 | 第23-43页 |
3.1 本系统手势检测跟踪算法模型 | 第23-24页 |
3.2 防抖处理算法 | 第24-30页 |
3.2.1 滤波算法 | 第24-26页 |
3.2.2 引入加速度去抖 | 第26-30页 |
3.3 光照处理算法 | 第30-33页 |
3.4 手势检测跟踪算法 | 第33-42页 |
3.4.1 肤色分割算法 | 第33-36页 |
3.4.2 手势检测算法 | 第36-38页 |
3.4.3 手势跟踪算法 | 第38-40页 |
3.4.4 指令提取决策算法 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 可穿戴视觉手势检测跟踪系统硬件设计模型 | 第43-58页 |
4.1 系统总体框架设计 | 第43-47页 |
4.1.1 系统框架及各模块划分 | 第43-45页 |
4.1.2 系统存储资源分配 | 第45页 |
4.1.3 接口及时序约束 | 第45-47页 |
4.2 防抖处理算法的FPGA硬件设计 | 第47-48页 |
4.3 光照处理算法的FPGA硬件设计 | 第48-49页 |
4.4 手势检测跟踪算法的FPGA硬件设计 | 第49-56页 |
4.4.1 肤色分割算法的FPGA硬件设计 | 第49-50页 |
4.4.2 手势检测算法的FPGA硬件设计 | 第50-54页 |
4.4.3 手势跟踪算法的FPGA硬件设计 | 第54-55页 |
4.4.4 指令提取决策算法的FPGA硬件设计 | 第55-56页 |
4.5 系统指令数据输出的硬件设计 | 第56-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统实验的仿真、验证与分析 | 第58-70页 |
5.1 仿真、验证、分析的方法与方案 | 第58-59页 |
5.2 功能仿真与分析 | 第59-61页 |
5.2.1 部分功能模块仿真 | 第59-61页 |
5.2.2 仿真结果分析 | 第61页 |
5.3 板级验证与分析 | 第61-64页 |
5.3.1 部分功能模块板级验证 | 第61-63页 |
5.3.2 验证结果分析 | 第63-64页 |
5.4 系统性能分析及交互评估 | 第64-69页 |
5.4.1 系统性能分析 | 第64-67页 |
5.4.2 系统交互评估分析 | 第67-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 工作总结 | 第70页 |
6.2 下一步展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附件 | 第79页 |