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基于粒子群算法的孤岛式微电网选址定容研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题背景与研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 分布式电源输出模型研究现状第13-14页
        1.2.2 微电网选址定容研究现状第14-17页
    1.3 本文研究的微电网基本结构第17页
    1.4 论文主要工作与组织结构第17-19页
第2章 孤岛式微电网架构与分布式电源的相关模型第19-27页
    2.1 孤岛式微电网架构第19页
    2.2 风力机组发电模型第19-22页
        2.2.1 风力发电机种类第20-21页
        2.2.2 风力发电机原理第21页
        2.2.3 风力发电机组输出功率模型第21-22页
    2.3 光伏阵列发电模型第22-24页
        2.3.1 光伏阵列种类第22-23页
        2.3.2 光伏阵列发电原理第23页
        2.3.3 光伏阵列输出功率模型第23-24页
    2.4 蓄电池功率模型与荷电转化模型第24-26页
        2.4.1 蓄电池功率模型第25页
        2.4.2 蓄电池组荷电转化模型第25-26页
    2.5 柴油发电机功率模型第26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 孤岛式微电网选址定容的目标函数与运行约束第27-35页
    3.1 微电网总投资成本模型第27-31页
        3.1.1 分布式电源成本模型第27-30页
        3.1.2 环境兼容成本模型第30页
        3.1.3 多目标函数处理方法第30-31页
    3.2 微电网年收益模型第31-32页
        3.2.1 分布式发电补贴收益第31-32页
        3.2.2 微电网节省电费收益第32页
    3.3 孤岛式微电网约束条件第32-34页
        3.3.1 微电网供电可靠性约束第32-33页
        3.3.2 微电网功率平衡约束第33页
        3.3.3 分布式电源约束第33-34页
        3.3.4 蓄电池功率约束第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 粒子群算法求解与孤岛式微电网选址定容实例分析第35-51页
    4.1 基于粒子群算法求解孤岛式微电网定容配置第35-38页
        4.1.1 粒子群算法的基本数学原理第35-37页
        4.1.2 基于微电网选址定容的粒子群算法求解流程第37-38页
    4.2 孤岛式微电网运行流程和相关参数设置第38-42页
        4.2.1 孤岛式微电网运行流程第38-41页
        4.2.2 孤岛式微电网相关参数设置第41-42页
    4.3 孤岛式微电网选址定容实例分析第42-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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