| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 分布式电源输出模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微电网选址定容研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究的微电网基本结构 | 第17页 |
| 1.4 论文主要工作与组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 孤岛式微电网架构与分布式电源的相关模型 | 第19-27页 |
| 2.1 孤岛式微电网架构 | 第19页 |
| 2.2 风力机组发电模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 风力发电机种类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 风力发电机原理 | 第21页 |
| 2.2.3 风力发电机组输出功率模型 | 第21-22页 |
| 2.3 光伏阵列发电模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 光伏阵列种类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 光伏阵列发电原理 | 第23页 |
| 2.3.3 光伏阵列输出功率模型 | 第23-24页 |
| 2.4 蓄电池功率模型与荷电转化模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 蓄电池功率模型 | 第25页 |
| 2.4.2 蓄电池组荷电转化模型 | 第25-26页 |
| 2.5 柴油发电机功率模型 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 孤岛式微电网选址定容的目标函数与运行约束 | 第27-35页 |
| 3.1 微电网总投资成本模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 分布式电源成本模型 | 第27-30页 |
| 3.1.2 环境兼容成本模型 | 第30页 |
| 3.1.3 多目标函数处理方法 | 第30-31页 |
| 3.2 微电网年收益模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 分布式发电补贴收益 | 第31-32页 |
| 3.2.2 微电网节省电费收益 | 第32页 |
| 3.3 孤岛式微电网约束条件 | 第32-34页 |
| 3.3.1 微电网供电可靠性约束 | 第32-33页 |
| 3.3.2 微电网功率平衡约束 | 第33页 |
| 3.3.3 分布式电源约束 | 第33-34页 |
| 3.3.4 蓄电池功率约束 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 粒子群算法求解与孤岛式微电网选址定容实例分析 | 第35-51页 |
| 4.1 基于粒子群算法求解孤岛式微电网定容配置 | 第35-38页 |
| 4.1.1 粒子群算法的基本数学原理 | 第35-37页 |
| 4.1.2 基于微电网选址定容的粒子群算法求解流程 | 第37-38页 |
| 4.2 孤岛式微电网运行流程和相关参数设置 | 第38-42页 |
| 4.2.1 孤岛式微电网运行流程 | 第38-41页 |
| 4.2.2 孤岛式微电网相关参数设置 | 第41-42页 |
| 4.3 孤岛式微电网选址定容实例分析 | 第42-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |