| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 花生油中黄曲霉素检测的研究背景、意义及研究现状 | 第8-12页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究现状与存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.2 光谱分析云平台的研究背景、意义及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 霉变植物油黄曲霉毒素含量及特征光谱分析 | 第16-46页 |
| 2.1 中红外光谱原理 | 第16页 |
| 2.2 实验样品、仪器与方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 霉变花生油样品的制备 | 第16-17页 |
| 2.2.2 液相色谱-质谱联用仪及检测方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 傅里叶变换红外光谱仪及检测方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 化学计量学方法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 模型评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3 霉变花生油的光谱特性 | 第21-23页 |
| 2.4 吸光度比值方法快速分析霉变花生油 | 第23-26页 |
| 2.5 不同化学计量学方法分析霉变花生油 | 第26-45页 |
| 2.5.1 SG-PLS方法筛查霉变花生油 | 第26-31页 |
| 2.5.2 PCA-LDA方法筛查霉变花生油 | 第31-41页 |
| 2.5.3 MW-LDA方法应用于特征波段定性分析霉变花生油 | 第41-45页 |
| 2.6 本章总结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于JAVAWEB的光谱分析平台的设计与实现 | 第46-62页 |
| 3.1 相关理论与技术 | 第46-49页 |
| 3.1.1 MVC设计模式 | 第46-47页 |
| 3.1.2 HTML、CSS、JAVASCRPIT和AJAX | 第47-48页 |
| 3.1.3 JAVAWEB相关技术 | 第48-49页 |
| 3.2 需求分析及系统功能架构 | 第49-50页 |
| 3.2.1 需求分析 | 第49页 |
| 3.2.2 系统功能架构 | 第49-50页 |
| 3.3 平台各功能模块实现 | 第50-61页 |
| 3.3.1 登陆注册模块 | 第50-51页 |
| 3.3.2 查看光谱模块 | 第51-52页 |
| 3.3.3 传统光谱模型建立模块 | 第52-57页 |
| 3.3.4 光谱模型共享模块 | 第57-58页 |
| 3.3.5 未知样品预测模块 | 第58-59页 |
| 3.3.6 模型自更新功能设计 | 第59-60页 |
| 3.3.7 用户操作日志模块 | 第60-61页 |
| 3.3.8 数据备份 | 第61页 |
| 3.4 本章总结 | 第61-62页 |
| 第四章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 4.1 本文总结 | 第62页 |
| 4.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 已获得成果 | 第67-68页 |
| 项目来源 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
