| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 研究内容与思路、技术路线 | 第13-15页 |
| 2 互联网金融和个人信用评分概述 | 第15-21页 |
| 2.1 互联网金融概述 | 第15-18页 |
| 2.2 个人信用评分概述 | 第18-21页 |
| 3 个人信用评分相关模型与技术 | 第21-34页 |
| 3.1 单一模型 | 第21-26页 |
| 3.2 集成方法 | 第26-31页 |
| 3.3 模型性能度量方法 | 第31-34页 |
| 4 互联网金融个人信用评分实证研究 | 第34-47页 |
| 4.1 数据来源与客户标签处理 | 第34-38页 |
| 4.2 数据预处理与变量选择 | 第38-43页 |
| 4.3 STACKING建模 | 第43-47页 |
| 5 结论与建议 | 第47-51页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 建议 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-65页 |
| 致谢 | 第65页 |