摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 深度自编码器研究现状 | 第9-10页 |
1.3 分类算法概述 | 第10-11页 |
1.4 本文主要研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
第二章 自编码器基础介绍 | 第13-25页 |
2.1 神经网络 | 第13-16页 |
2.1.1 感知器模型 | 第13-14页 |
2.1.2 误差反向传播 | 第14-16页 |
2.2 自编码器网络 | 第16-18页 |
2.3 深度自编码器 | 第18-20页 |
2.4 SOFTMAX分类器 | 第20-22页 |
2.5 相关数据集介绍 | 第22-24页 |
2.5.1 MNIST手写字符集 | 第22-23页 |
2.5.2 ORL人脸数据集 | 第23-24页 |
2.5.3 ExtendedYaleB人脸数据集 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 混合核平滑自编码器 | 第25-34页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 平滑自编码器的基本结构 | 第25-27页 |
3.3 混合核平滑自编码器的基本结构 | 第27-28页 |
3.3.1 高斯核函数和线性核函数组合 | 第27-28页 |
3.3.2 高斯核函数和多项式核函数组合 | 第28页 |
3.3.3 多项式核函数和线性核函数组合 | 第28页 |
3.3.4 高斯核函数,多项式核函数和线性核函数组合 | 第28页 |
3.4 实验结果与分析 | 第28-33页 |
3.4.1 高斯核函数和线性核函数组合实验 | 第29-30页 |
3.4.2 高斯核函数和多项式核函数组合实验 | 第30-31页 |
3.4.3 多项式核函数和线性核函数组合实验 | 第31-32页 |
3.4.4 高斯核函数,多项式核函数和线性核函数组合实验 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 监督非负约束稀疏自编码器 | 第34-44页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 非负约束稀疏自编码器 | 第34-35页 |
4.3 监督非负约束稀疏自编码器 | 第35-38页 |
4.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
4.4.1 MNIST手写字符集 | 第38-40页 |
4.4.2 ExtendedYaleB人脸数据集 | 第40-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 邻域保持自编码器 | 第44-53页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 稀疏自编码器 | 第44-45页 |
5.3 邻域保持自编码器 | 第45-48页 |
5.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
5.4.1 MNIST-BASIC手写字符集 | 第48-50页 |
5.4.2 ExtendedYaleB人脸数据集 | 第50-51页 |
5.4.3 ORL人脸数据集 | 第51页 |
5.5 本章小结 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
6.2 后续工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第60页 |