| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内含新能源和电动汽车接入的微电网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外含新能源和电动汽车接入的微电网研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 风光新能源和电动汽车的分析 | 第14-29页 |
| 2.1 风力发电系统 | 第14-18页 |
| 2.1.1 风力发电系统的特点 | 第14页 |
| 2.1.2 风力发电系统的原理及模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 风力发电系统功率预测 | 第15-18页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 光伏发电系统的原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光伏发电系统并网的基本结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 光伏发电的特性 | 第20-21页 |
| 2.2.4 光伏发电系统功率预测 | 第21-23页 |
| 2.3 电动汽车的分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 电动汽车充电方式 | 第24-25页 |
| 2.3.2 电动汽车V2G技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 电动汽车并网的影响分析 | 第26-27页 |
| 2.3.4 电动汽车充放电功率模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 含风光储和电动汽车换电站的微电网系统设计 | 第29-40页 |
| 3.1 微电网分层设计及储能系统能量配置分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 含风光储和电动汽车的微电网分层设计方案 | 第29-30页 |
| 3.1.2 含风光储和电动汽车的微电网储能系统能量配置分析 | 第30-31页 |
| 3.2 微电网供电方式模型分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 微电网交流供电模型 | 第31页 |
| 3.2.2 微电网直流供电模型 | 第31-32页 |
| 3.3 电动汽车充电站交直流供电对比分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 可靠性系数对比分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 平均无故障时间MTBF对比分析 | 第34-37页 |
| 3.4 含新能源和电动汽车换电站的微电网配电系统设计 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于蒙特卡罗方法的电动汽车接入微电网可靠性评估 | 第40-47页 |
| 4.1 蒙特卡罗方法简介 | 第40-41页 |
| 4.2 可靠性评价指标 | 第41页 |
| 4.3 蒙特卡罗方法量化分析电动汽车接入电网的可靠性 | 第41-44页 |
| 4.3.1 序贯概率仿真模型分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 可靠性评估流程 | 第43-44页 |
| 4.4 案例分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 不同控制方式下电动汽车接入量对电网的可靠性影响分析 | 第44-45页 |
| 4.4.2 不同接入点的电动汽车对电网的可靠性影响分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 微电网模型分层优化配置方案的设计 | 第47-56页 |
| 5.1 优化目标 | 第47-48页 |
| 5.1.1 风光发电高利用率目标 | 第47页 |
| 5.1.2 微电网可靠性优化目标 | 第47页 |
| 5.1.3 电网负荷峰谷差最小 | 第47-48页 |
| 5.2 约束条件 | 第48-49页 |
| 5.2.1 等式约束 | 第48页 |
| 5.2.2 不等式约束 | 第48-49页 |
| 5.3 多目标优化数学模型 | 第49页 |
| 5.4 多种群多目标优化算法设计 | 第49-53页 |
| 5.4.1 粒子群优化算法 | 第49页 |
| 5.4.2 标准粒子群优化模型 | 第49-51页 |
| 5.4.3 改进式分种群多目标粒子群优化算法 | 第51-52页 |
| 5.4.4 自适应动态权重系数 | 第52-53页 |
| 5.5 算例分析 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |
