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非广延熵与推广导数的关系研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-20页
    1.1 Boltzmann-Gibbs熵的形式及性质第10-13页
        1.1.1 Boltzmann-Gibbs熵的形式第10-11页
        1.1.2 Boltzmann-Gibbs熵的性质第11-13页
    1.2 Boltzmann-Gibbs统计力学的局限性第13-15页
    1.3 非广延熵及非广延统计力学的提出第15-16页
    1.4 非广延熵在高能物理中的应用第16-18页
    1.5 本文的研究内容及大纲第18-20页
第2章 非广延熵简介第20-30页
    2.1 Tsallis熵的形式及性质第20-26页
        2.1.1 Tsallis q-指数的提出第20-23页
        2.1.2 Tsallis熵及其性质第23-26页
    2.2 其他的非广延熵第26-30页
        2.2.1 κ熵的形式及性质第26-27页
        2.2.2 Shafee熵的形式及性质第27-29页
        2.2.3 本文将涉及的其他熵第29-30页
第3章 量子微积分第30-39页
    3.1 q-量子导数简介第30-33页
        3.1.1 q-导数的形式及性质第30-32页
        3.1.2 对称q-导数的形式及性质第32-33页
    3.2 h-量子导数简介第33-36页
        3.2.1 h-导数的形式及性质第33-34页
        3.2.2 对称h-导数及其与h-导数的比较第34-35页
        3.2.3 h-导数与q-导数的联系第35-36页
    3.3 h-导数的推广第36-39页
        3.3.1 双参(h,h')-导数第37页
        3.3.2 双参(σ,h)导数第37-39页
第4章 推广导数与非广延熵的研究第39-55页
    4.1 Esteban&Morales的普适熵第39-41页
    4.2 Kaniadakis等人的研究第41-44页
    4.3 非广延熵之间的联系第44-47页
    4.4 对熵函数形式新的探索第47-55页
        4.4.1 从双参(h,h')熵出发第47-48页
        4.4.2 双参(σ,h)-导数导出的熵形式第48-50页
        4.4.3 分形q-导数与熵形式第50-55页
第5章 总结和展望第55-57页
附录A 主要符号对照表第57-58页
附录B 一些式子的证明第58-62页
    B.1 Tsallis熵在极限下回到BG熵的证明第58页
    B.2 Tsallis熵的最值在态等概率时取得第58-59页
    B.3 双参(σ,h)熵非广延性质的证明第59页
    B.4 Ubriaco熵的导出过程第59-60页
    B.5 式(4.34)在α=1时回到Tsallis熵的证明第60-62页
参考文献第62-70页
致谢第70页

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