| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTARCT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术和遗传算法及组卷策略介绍 | 第12-17页 |
| 2.1 遗传算法的工作原理 | 第12-13页 |
| 2.1.1 遗传算法的主要工作流程 | 第12-13页 |
| 2.2 遗传算法中使用的组卷策略研究 | 第13-14页 |
| 2.2.1 在线考试系统的遗传算法智能组卷执行流程 | 第13-14页 |
| 2.2.2 智能组卷流程的改进策略 | 第14页 |
| 2.3 相关技术 | 第14-16页 |
| 2.3.1 B/S模式 | 第14-15页 |
| 2.3.2 ASP.NET | 第15页 |
| 2.3.3 SQL Server 2008 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 系统开发前期分析 | 第17-23页 |
| 3.1 系统开发调研分析 | 第17-18页 |
| 3.1.1 系统可行性分析 | 第17页 |
| 3.1.2 业务流程调查与分析 | 第17-18页 |
| 3.2 系统其他详情分析 | 第18-22页 |
| 3.2.1 系统需求分析 | 第18-19页 |
| 3.2.2 系统模型分析 | 第19-21页 |
| 3.2.3 物理结构分析 | 第21页 |
| 3.2.4 系统中的数据信息流 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 系统整体开发设计 | 第23-39页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第23-24页 |
| 4.1.1 B/S三层架构 | 第23页 |
| 4.1.2 系统开发架构 | 第23-24页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第24-25页 |
| 4.3 数据库设计 | 第25-31页 |
| 4.3.1 数据库分析 | 第26-27页 |
| 4.3.2 概念模型设计 | 第27-28页 |
| 4.3.3 逻辑模型设计 | 第28-30页 |
| 4.3.4 物理模型设计 | 第30-31页 |
| 4.4 系统详细设计 | 第31-35页 |
| 4.4.1 系统管理模块 | 第31-32页 |
| 4.4.2 试卷设计模块 | 第32-33页 |
| 4.4.3 在线考试模块 | 第33-34页 |
| 4.4.4 考试管理模块 | 第34页 |
| 4.4.5 自测练习模块 | 第34-35页 |
| 4.4.6 毕业设计模块 | 第35页 |
| 4.5 组卷策略与算法设计 | 第35-36页 |
| 4.6 智能组卷模块的详细设计 | 第36-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 在线考试系统的实现 | 第39-47页 |
| 5.1 系统实现主要目标 | 第39页 |
| 5.1.1 系统开发技术 | 第39页 |
| 5.1.2 系统开发环境 | 第39页 |
| 5.2 在线考试系统典型模块的实现 | 第39-46页 |
| 5.2.1 人员管理模块 | 第39-41页 |
| 5.2.2 试题管理模块 | 第41页 |
| 5.2.3 试卷管理模块 | 第41-44页 |
| 5.2.4 考试管理模块 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 智能组卷在线考试系统测试与分析 | 第47-53页 |
| 6.1 系统测试内容 | 第47-51页 |
| 6.1.1 功能测试 | 第47-48页 |
| 6.1.2 性能测试 | 第48-49页 |
| 6.1.3 兼容测试 | 第49-50页 |
| 6.1.4 智能组卷测试案例 | 第50-51页 |
| 6.2 测试结果分析 | 第51-52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 结论 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |