基于特定物体X光图像识别检测仪的研究与设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像识别算法 | 第14-24页 |
| 2.1 基于支持向量机的图像识别算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 图像识别系统框架 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像预处理和候选区域的提取 | 第15-17页 |
| 2.1.3 SVM模块的训练 | 第17-18页 |
| 2.1.4 识别结果 | 第18-20页 |
| 2.2 基于直方图的图像识别算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 直方图算法介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 直方图算法的验证 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第24-31页 |
| 3.1 图像采集方案的设计 | 第24-25页 |
| 3.2 嵌入式系统方案的设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 嵌入式系统的概念和特点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 嵌入式系统硬件平台的选择 | 第26-27页 |
| 3.2.3 嵌入式操作系统的选择 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 嵌入式开发环境的搭建 | 第31-49页 |
| 4.1 OK6410开发板的介绍 | 第31页 |
| 4.2 宿主机的环境搭建 | 第31-33页 |
| 4.3 嵌入式Linux系统的搭建 | 第33-39页 |
| 4.3.1 BootLoader的介绍和编译 | 第33-35页 |
| 4.3.2 内核的介绍和编译 | 第35-38页 |
| 4.3.3 根文件系统的介绍和编译 | 第38-39页 |
| 4.4 OpenCV库的安装和移植 | 第39-45页 |
| 4.4.1 OpenCV库的简介 | 第39-41页 |
| 4.4.2 OpenCV库在宿主机上的安装 | 第41-43页 |
| 4.4.3 OpenCV库到ARM上的移植 | 第43-45页 |
| 4.5 Qt开发环境的搭建 | 第45-48页 |
| 4.5.1 图形界面的介绍 | 第45页 |
| 4.5.2 Qt在宿主机上的安装和配置 | 第45-47页 |
| 4.5.3 Qt库到ARM上的移植 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 应用程序的设计和实现 | 第49-58页 |
| 5.1 软件总体流程设计 | 第49-50页 |
| 5.2 图像处理模块的设计 | 第50-52页 |
| 5.3 图形界面模块的设计 | 第52-54页 |
| 5.4 系统测试 | 第54-57页 |
| 5.4.1 系统功能测试 | 第54页 |
| 5.4.2 系统性能测试 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
