| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 NoSQL数据库 | 第9-10页 |
| 1.2.2 矢量数据存储研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 NoSQL数据库应用于矢量数据 | 第11-12页 |
| 1.2.4 小结 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第15-23页 |
| 2.1 Redis数据库 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Redis简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Redis数据类型 | 第16-18页 |
| 2.2 矢量时空数据 | 第18-19页 |
| 2.2.1 矢量时空数据概念 | 第18页 |
| 2.2.2 矢量时空数据模型 | 第18-19页 |
| 2.3 矢量要素在Redis中的组织形式 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Redis的矢量时空数据分层索引算法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 空间填充曲线 | 第23-24页 |
| 3.1.1 常见的填充曲线 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于Hilbert曲线的数据分割 | 第24页 |
| 3.2 基于Redis的矢量时空分级存储组织 | 第24-28页 |
| 3.2.1 空间数据库 | 第25-26页 |
| 3.2.2 空间数据集 | 第26-27页 |
| 3.2.3 图层 | 第27页 |
| 3.2.4 时空要素 | 第27-28页 |
| 3.3 基于Redis的矢量时空分层索引算法研究 | 第28-29页 |
| 3.4 时空查询处理 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.5.1 研究区与数据源 | 第30页 |
| 3.5.2 时空范围查询测试 | 第30-31页 |
| 3.5.3 时空范围并行化测试 | 第31-32页 |
| 3.5.4 目标矢量对象查询实例 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于Hilbert-R树分级索引的时空查询算法研究 | 第35-46页 |
| 4.1 空间聚类 | 第35-36页 |
| 4.2 基于动态定值聚类的Hilbert-R树索引算法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 Hilbert-R树空间索引 | 第36页 |
| 4.2.2 Hilbert-R树性能分析 | 第36-38页 |
| 4.3 基于Hilbert-R树的分层分级索引结构 | 第38-40页 |
| 4.3.1 索引组织结构 | 第38-39页 |
| 4.3.2 索引结构存储 | 第39-40页 |
| 4.4 基于Hilbert-R树的时空查询处理 | 第40-41页 |
| 4.5 实验分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 数据密集型测试 | 第41-42页 |
| 4.5.2 目标矢量对象查询 | 第42-44页 |
| 4.5.3 时空范围查询 | 第44页 |
| 4.5.4 小结 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结语与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
